Snowflake stawia CoCo w centrum rozwoju oprogramowania AI

Prezes Snowflake (NYSE: SNOW) podkreślił zmianę podejścia do oprogramowania dla przedsiębiorstw. Spółka chce rozwijać je wokół doświadczeń użytkowników opartych na danych i sztucznej inteligencji. Jednym z przykładów jest Sayari, które przebudowuje swoją infrastrukturę na platformie AI Data Cloud firmy Snowflake, aby obsługiwać zadania przygotowane do wykorzystania AI.

Snowflake wprowadził CoCo — asystenta programistycznego, który ma pomagać przedsiębiorstwom pracować z danymi i sztuczną inteligencją bezpośrednio w ramach platformy. Zarząd przedstawia te działania jako część szerszej strategii odejścia od koncentracji na hurtowniach danych w kierunku bardziej kompletnej oferty obejmującej dane i AI dla przedsiębiorstw.

Snowflake dostarcza chmurową platformę danych, która pozwala organizacjom przechowywać, udostępniać i analizować duże ilości informacji w wielu chmurach publicznych. Dzięki temu spółka działa w segmentach branży IT obsługujących zadania wymagające dużych ilości danych oraz zastosowania sztucznej inteligencji. Przy kapitalizacji rynkowej wynoszącej 118,8 mld USD i klientach korzystających z AI Data Cloud Snowflake chce stać się kluczowym dostawcą usług dla firm tworzących aplikacje oparte na dużych zbiorach danych.

Rozwój AI Data Cloud wspiera czynnik napędzający popyt na platformę, jakim są zadania związane ze sztuczną inteligencją, ale jednocześnie podnosi wymagania wobec realizacji planów. Przebudowa przez Sayari danych gromadzonych przez dekadę na platformie Snowflake i wykorzystanie CoCo, a także nowe etapy współpracy z Optimove, Varonis i CrowdStrike, pokazują, jak AI Data Cloud jest wykorzystywana do obsługi złożonych aplikacji wymagających dużej ilości danych.

Wdrożenia AI wciąż znajdują się jednak na wczesnym etapie, a ich komercjalizacja zależy od skutecznej realizacji projektów. Większe i bardziej widoczne zastosowania sztucznej inteligencji zwiększają oczekiwania, że przełożą się one na trwały wzrost przychodów z produktów, a nie tylko na jednorazowe migracje danych.

W szerszej historii inwestycyjnej Snowflake ta aktualizacja wspiera tezę, że przyspieszenie wykorzystania AI i zaawansowanej analityki będzie napędzać popyt na platformę. Jednocześnie podkreśla ryzyko związane z tym, że monetyzacja AI jest wciąż na wczesnym etapie i zależy od skutecznej realizacji projektów.

Punktem odniesienia dla oceny postępów Snowflake są prognozy zarządu dotyczące przychodów z produktów w roku obrotowym 2027. Spółka zakłada, że wyniosą one 6 070 mln USD. W trzecim kwartale roku obrotowego 2027 prognozowane przychody z produktów mają sięgnąć od 1 588 mln USD do 1 593 mln USD.

W kolejnych kwartałach istotne będzie porównanie rzeczywistych przychodów z produktów z tymi celami. Pozwoli to ocenić, czy rozwijające się zastosowania AI, w tym CoCo, oraz współpraca z firmami z obszaru bezpieczeństwa przekładają się na przychody w tempie zapowiadanym przez Snowflake. Informacje dotyczące wyników i wzrostu przychodów spółki odnoszą się do września 2026 roku.