Snowflake: w erze AI dane będą ważniejsze od oprogramowania

Sztuczna inteligencja zmienia rynek oprogramowania dla firm. Sridhar Ramaswamy, prezes Snowflake Inc., uważa, że w efekcie dane mogą stać się jeszcze cenniejsze, a nie mniej istotne.

Ramaswamy przedstawił swoje stanowisko w środę podczas telekonferencji poświęconej wynikom Snowflake za drugi kwartał roku obrotowego. Odpowiadał na pytanie o tradycyjne firmy SaaS, czyli dostawców oprogramowania jako usługi, które współpracują z dużymi modelami językowymi i coraz mocniej rozwijają funkcje baz danych.

Jego zdaniem rozwój AI ułatwi tworzenie oprogramowania. W takiej sytuacji większego znaczenia nabiorą dane firm oraz kontekst, który pomaga właściwie je interpretować.

„To dane i ich semantyka nabierają coraz większego znaczenia” — powiedział Ramaswamy.

Prezes Snowflake podkreślił również, że spółka musi mieć kontrolę nad sposobem, w jaki klienci korzystają z danych. „Od ponad dwóch lat bardzo, bardzo konsekwentnie podtrzymuję — podobnie jak cała nasza firma — przekonanie, że kontrolowanie doświadczenia użytkownika ma kluczowe znaczenie” — stwierdził.

Snowflake postrzega rozbudowany zasób danych swoich klientów oraz dostęp do najważniejszych modeli AI jako istotną przewagę. Jednocześnie rozwija produkty związane ze sztuczną inteligencją, w tym CoCo i CoWork, aby wyjść poza tradycyjną rolę platformy danych.

Ramaswamy zaznaczył jednak, że Snowflake musi współpracować z szerokim ekosystemem oprogramowania, a nie zastępować wszystkie aplikacje używane przez klientów.

Christian Kleinerman, wiceprezes wykonawczy Snowflake ds. produktu, powiedział, że firmy raczej nie będą kopiować tych samych danych do wielu aplikacji tylko dlatego, że poszczególne programy zyskują funkcje baz danych.

Snowflake chce pełnić funkcję centralnej warstwy danych. Ma ją wspierać dwukierunkowa współpraca z dostawcami oprogramowania, bez konieczności kopiowania danych między systemami. Oznacza to, że dane mogą być wykorzystywane przez różne aplikacje bez tworzenia ich dodatkowych kopii.

Prezes wskazał także na inwestycje Snowflake w rozwój aplikacji. Spółka chce obsługiwać zarówno aplikacje analityczne, służące do analizowania danych, jak i aplikacje operacyjne, wykorzystywane w bieżącej działalności firm.

Wśród podstawowych technologii dla nowej generacji aplikacji opartych na agentach AI Ramaswamy wymienił Hybrid Tables i Postgres. Chodzi o programy, które mogą działać z tradycyjnym interfejsem użytkownika lub bez niego.

Snowflake przekroczył prognozy wyników i podniósł prognozę marży operacyjnej

Snowflake odnotował w drugim kwartale 1,55 mld USD przychodów, wobec oczekiwanych 1,48 mld USD. Skorygowany zysk na akcję wyniósł 0,62 USD, podczas gdy analitycy spodziewali się 0,45 USD.

W trzecim kwartale Snowflake prognozuje przychody z produktów na poziomie od 1,588 do 1,593 mld USD. Oznaczałoby to wzrost o około 37,5% rok do roku.

Spółka oczekuje również skorygowanej marży operacyjnej na poziomie 15,5% w trzecim kwartale oraz 14,5% w całym roku. Roczna prognoza została podniesiona z wcześniejszych 13,5%.