Rynek generatywnej sztucznej inteligencji w edukacji: 42,8% CAGR i 9,1 mld USD do 2030 r.

Rynek generatywnej sztucznej inteligencji (AI) w edukacji notuje dynamiczny rozwój i ma kontynuować ten trend. Szacowana wartość rynku w 2025 roku wyniosła 1,53 mld USD, a w 2026 roku ma wzrosnąć do 2,19 mld USD. To oznacza 43,5% skumulowanego rocznego tempa wzrostu (CAGR) w ujęciu prognozowanym na ten okres.

Za taki wzrost odpowiada kilka czynników. Rosną popularność platform e-learningowych, zwiększa się liczba cyfrowych klas lekcyjnych, a zapotrzebowanie na spersonalizowaną edukację systematycznie się powiększa. Widać też presję wynikającą z niedoborów zasobów dla nauczycieli oraz szersze wdrażanie systemów zarządzania nauczaniem (learning management systems).

Prognozy wskazują, że rynek ma dalej nabierać tempa. Do 2030 roku jego wartość ma osiągnąć 9,1 mld USD, a średnie roczne tempo wzrostu ma wynieść 42,8% (CAGR). Wśród kluczowych powodów takiego scenariusza wymienia się włączanie generatywnej AI do platform edukacyjnych oraz rosnący popyt na zindywidualizowane ścieżki uczenia. Duże znaczenie ma też rozwój edukacji zdalnej i hybrydowej oraz większy nacisk na analitykę wyników uczniów.

W praktyce rynek ma być przeobrażany przez konkretne zastosowania AI. Coraz częściej pojawia się AI generująca spersonalizowane treści, tworzenie adaptacyjnych ścieżek nauki, automatyczne systemy oceny i bieżącego feedbacku oraz wykorzystywanie wirtualnych asystentów-tutorów opartych na AI.

Istotnym motorem wzrostu jest popularyzacja nauki online. Eurostat podaje, że w styczniu 2024 roku 30% użytkowników internetu w Europie w wieku 16–74 lata brało udział w kursach online. To wzrost o 2 punkty procentowe rok do roku. Generatywna AI ma dodatkowo wspierać e-learning, personalizując materiały i dostarczając informację zwrotną w czasie rzeczywistym, co ma zwiększać zaangażowanie i ułatwiać dostęp do nauki.

W branży spółki wykorzystują przetwarzanie języka naturalnego (NLP) do ulepszania rozwiązań edukacyjnych i zwiększania zaangażowania uczniów. Przykładem jest CK-12 Foundation, która w czerwcu 2024 roku uruchomiła Flexi — asystenta tutoringowego opartego o AI działającego na WhatsApp w Indiach. Celem wdrożenia było poprawienie dostępności edukacji poprzez połączenie AI z jego programem nauczania, udostępnienie wsparcia wielojęzycznego oraz oferowanie spersonalizowanej pomocy w nauce.

Na dynamikę rynku wpływają także transakcje fuzji i przejęć. W marcu 2024 roku Avallain przejął TeacherMatic. To przejęcie ma wzmocnić pozycję Avallain jako lidera w aplikacjach AI w edukacji, ponieważ daje dostęp do platformy TeacherMatic opartej na generatywnej AI.

Rynek ma być zdominowany przez duże firmy, w tym Google LLC, Microsoft Corporation, Adobe Inc., OpenAI i inne podmioty. Największy region w 2025 roku to North America. Istotna aktywność występuje też w Azji i Pacyfiku (Asia-Pacific), w Europie Zachodniej (Western Europe) oraz w innych obszarach.

W tle pojawiają się również bariery kosztowe. Taryfy wpływają na rynek przez zwiększanie kosztów urządzeń do obliczeń oraz elementów infrastruktury. To stanowi wyzwanie dla instytucji z ograniczonymi budżetami. Z drugiej strony takie trudności mają napędzać innowacje w lokalnych inicjatywach z obszaru edtech, co w dłuższym okresie ma wspierać dostępność i wzrost.

W raporcie podkreśla się, że szczegółowe badania pomagają ocenić wielkość rynku, uwarunkowania regionalne, aktywność konkurencji oraz trendy. Ma to ułatwiać podejmowanie decyzji w środowisku, w którym rośnie zapotrzebowanie na narzędzia edukacyjne wzbogacone o AI.

Wśród obszarów analizy znajduje się również perspektywa globalna obejmująca 16 obszarów geograficznych, a także czynniki makroekonomiczne (konflikty geopolityczne, polityka handlowa, inflacja, zmiany stóp procentowych oraz zmiany regulacyjne) oraz strategie regionalne i krajowe oparte na lokalnych danych. Raport ma też uwzględniać identyfikację segmentów wzrostu, dane prognostyczne oraz czynniki napędzające rozwój, analizę zachowań klientów po stronie użytkowników końcowych oraz porównania z konkurencją w oparciu m.in. o udział w rynku, innowacyjność i siłę marki.

W raporcie przewidziano analizę rynku według podejścia TAM (Total Addressable Market, czyli całkowity możliwy rynek), wraz z oceną atrakcyjności rynków i segmentów. Dane mają być dostępne także w formie aktualizowanego dashboardu w Excelu.

Zakres tematyczny raportu obejmuje m.in. rynki „po komponentach” (Software, Services) oraz zastosowania takie jak: Content Creation, Personalized Lessons, Course Design, Chatbots, Data Analytics, Tutoring i więcej. Ujęcie „po użytkownikach końcowych” obejmuje Higher Education, K-12 oraz Corporate Training.

W zakresie podsegmentów wskazano m.in. oprogramowanie: AI-Powered LMS, Adaptive Learning Platforms, AI-Driven Assessment Tools i inne, a po stronie usług: Curriculum Development, Teacher Support oraz Content Creation Services.

Wymienione firmy to m.in. Google, Microsoft, IBM, Adobe, Pearson, OpenAI oraz wiele innych. Wśród krajów objętych analizą pojawiają się m.in. Australia, Brazylia, Chiny, Francja i Niemcy.

Raport obejmuje regiony takie jak Asia-Pacific, South East Asia, Western Europe, North America i inne. Uwzględnia także serię czasową: pięć lat historycznych danych oraz dziesięcioletnią prognozę.

W danych i analizach mają się znaleźć m.in. wskaźniki wielkości rynku w relacji do gospodarki, proporcje PKB oraz wydatki per capita, z podziałem na kraj i region. Dostępność raportu jest opisana jako Word, PDF lub Interactive Report z dashboardem w Excelu.

W charakterystyce raportu wskazano m.in. 250 stron, okres prognozy 2026–2030, szacowaną wartość rynku w 2026 roku na poziomie 2,19 mld USD oraz prognozowaną wartość do 2030 roku: 9,1 mld USD. Zasięg analizy określono jako globalny.