Czy Qualcomm wykorzysta rosnący popyt na AI działającą na urządzeniach dzięki VENTUNO Q?

Qualcomm Incorporated (QCOM) wzmacnia swoją pozycję na szybko rosnącym rynku sztucznej inteligencji działającej bezpośrednio na urządzeniach (edge AI) za pośrednictwem Arduino VENTUNO Q — nowej platformy deweloperskiej wyposażonej w procesor Dragonwing IQ-8275. Rozwiązanie przenosi możliwości obliczeniowe AI Qualcomma do zastosowań w świecie fizycznym, umożliwiając maszynom przetwarzanie danych i reagowanie w czasie rzeczywistym.

Procesor Qualcomm Dragonwing IQ-8275 zapewnia platformie VENTUNO Q do 40 TOPS wydajności w obliczeniach AI typu dense, czyli do 40 teraoperacji na sekundę. Platforma ma również 16 GB pamięci LPDDR5, 64 GB pamięci eMMC oraz możliwość rozbudowy pamięci masowej za pomocą M.2 NVMe.

VENTUNO Q wykorzystuje architekturę z dwoma układami obliczeniowymi. Łączy ona procesor AI z mikrokontrolerem STM32H5. Dzięki temu platforma może jednocześnie obsługiwać wymagające zadania sztucznej inteligencji oraz zapewniać deterministyczne sterowanie silnikami, wejściami i wyjściami ogólnego przeznaczenia (GPIO), modulacją szerokości impulsu (PWM) oraz siecią Controller Area Network Flexible Data-Rate (CAN FD).

Qualcomm rozszerza za pośrednictwem tej platformy możliwości AI działającej bezpośrednio na urządzeniu. VENTUNO Q umożliwia obsługę między innymi dużych modeli językowych, widzenia komputerowego, rozpoznawania mowy oraz generatywnej sztucznej inteligencji.

Platforma jest kierowana do rozwijających się rynków robotyki, automatyki przemysłowej, konserwacji predykcyjnej, czyli przewidywania awarii na podstawie danych, oraz inteligentnych miast. Przetwarzanie danych na urządzeniu ma przyspieszać reakcje systemów AI i ograniczać zależność od obliczeń w chmurze.

Qualcomm zwiększa swoją obecność na komercyjnym rynku AI działającej na urządzeniach dzięki programowi Works with Arduino. Firmy takie jak SECO i Toradex mają oferować moduły klasy produkcyjnej typu System-on-Module, oparte na architekturze Dragonwing IQ8. Może to stworzyć dla Qualcomma dodatkowe możliwości w obszarze inteligentnej infrastruktury, przetwarzania AI w czasie rzeczywistym oraz innych zastosowań inteligentnych urządzeń brzegowych.

### Jak konkurenci rozwijają AI działającą na urządzeniach?

Qualcomm konkuruje między innymi z NVIDIA Corporation (NVDA) i Advanced Micro Devices (AMD). NVIDIA rozwija AI działającą na urządzeniach za pośrednictwem platformy Jetson, która przenosi przetwarzanie sztucznej inteligencji do robotów, maszyn autonomicznych i innych urządzeń. Platforma Cosmos 3 Edge firmy NVIDIA obsługuje analizę obrazu bezpośrednio na urządzeniu na potrzeby zastosowań związanych ze sztuczną inteligencją w świecie fizycznym.

NVIDIA wprowadziła również Jetson Orin Nano 2, oferujący do 78 TOPS wydajności AI dla zastosowań brzegowych działających w czasie rzeczywistym.

AMD zaprezentowała serię Ryzen AI Embedded X100, zaprojektowaną do łączenia akceleracji procesora CPU, układu graficznego GPU i procesora neuronowego NPU w wymagających zadaniach AI działającej na urządzeniach. Układy są przeznaczone do zastosowań związanych ze sztuczną inteligencją w świecie fizycznym, takich jak robotyka, systemy przemysłowe i inteligentne urządzenia wbudowane.

AMD pokazała także moduły Kria AI SOM oraz platformę deweloperską dla robotyki. Rozszerzają one ofertę firmy w obszarze zastosowań AI działającej na urządzeniach i sztucznej inteligencji w świecie fizycznym.

### Notowania, wycena i prognozy dla QCOM

W ciągu ostatniego roku akcje Qualcomma zyskały 0,5%, podczas gdy cały sektor wzrósł o 45,2%.

Przy wskaźniku cena/zysk akcje spółki są obecnie wyceniane na 15,88-krotność prognozowanych zysków. Dla całego sektora wskaźnik ten wynosi 13,48.

Prognozy zysku Qualcomma na rok fiskalny 2026 spadły w ciągu ostatnich 60 dni o 1,9%, do 10,54 USD na akcję. Szacunki na rok fiskalny 2027 obniżono o 7,4%, do 10,07 USD na akcję.

Qualcomm ma obecnie ocenę Zacks Rank #3, czyli „trzymaj”.