PagerDuty: ARR przekroczył 500 mln USD w II kwartale 2027 roku fiskalnego

PagerDuty przedstawiła wyniki za II kwartał roku fiskalnego 2027. Rozmowa z inwestorami odbyła się 27 sierpnia 2026 r. o godz. 17:00 czasu wschodniego. Wzięli w niej udział dyrektor generalny John DiLullo, dyrektor finansowy Eric Prengel oraz Christine Cloonan, odpowiedzialna za relacje inwestorskie.

John DiLullo, który niedawno obchodził pierwsze 100 dni pracy w PagerDuty, podziękował klientom, inwestorom, pracownikom i radzie dyrektorów spółki.

W II kwartale zespoły sprzedażowe pozyskały nowych klientów i rozszerzyły współpracę z dotychczasowymi. Wyniki w obu obszarach przekroczyły prognozy i przyczyniły się do wzrostu rocznych przychodów powtarzalnych (ARR) spółki powyżej 500 mln USD po raz pierwszy. ARR to szacowana wartość przychodów z aktywnych umów w ujęciu rocznym.

PagerDuty odnotowała także szybki wzrost liczby nowych klientów pozyskiwanych przez sprzedaż internetową. Zwiększyła się liczba klientów korporacyjnych, których ARR przekracza 100 000 USD. Spółka rozwijała również sprzedaż zagraniczną.

Wskaźniki utrzymania klientów poprawiły się w porównaniu z poprzednim kwartałem. Liczba zdarzeń obsługiwanych na platformie wzrosła zarówno kwartał do kwartału, jak i rok do roku. Rosło także wykorzystanie platformy Operations Cloud, której opłaty zależą od zakresu użytkowania.

PagerDuty przekroczyła prognozy dotyczące marży operacyjnej i zysku na akcję. Spółka ocenia, że ma wyraźną drogę do osiągnięcia długoterminowego celu w postaci 30% marży operacyjnej liczonej według zasad non-GAAP, czyli z wyłączeniem określonych pozycji uwzględnianych w standardowych zasadach rachunkowości. Postępy w tym kierunku mają przyspieszyć w III i IV kwartale dzięki restrukturyzacji ogłoszonej wcześniej tego samego dnia.

DiLullo ocenił, że sztuczna inteligencja zmienia sposób tworzenia i obsługi oprogramowania dla przedsiębiorstw. PagerDuty koncentruje się na utrzymaniu odporności i ciągłości działania kluczowych ekosystemów cyfrowych.

Współczesne obciążenia cyfrowe są znacznie bardziej złożone niż ich wcześniejsze odpowiedniki. Awarie występują częściej i trudniej je diagnozować. W efekcie przerwy w działaniu oprogramowania produkcyjnego i aplikacji stały się bardzo kosztownymi problemami, którymi zajmują się zarządy spółek.

W ciągu najbliższej dekady organizacje mają przejść od zarządzania setkami kluczowych usług do obsługi tysięcy, a ostatecznie dziesiątek tysięcy połączonych usług, procesów i autonomicznych agentów. Każdy z nich generuje dodatkowe decyzje, automatyzację i ryzyko operacyjne.

Pojawia się również nowa warstwa ryzyka. Autonomiczne agenty podejmują i wykonują decyzje w różnych systemach z prędkością maszynową. Zwiększa to złożoność operacyjną i może znacząco powiększać skutki błędów.

PagerDuty podała, że 95% badanych osób uważa ograniczanie liczby incydentów i przyspieszanie przywracania działania za źródło przewagi konkurencyjnej. Z kolei 77% respondentów planuje zwiększyć w ciągu najbliższych 12 miesięcy wydatki na odporność operacyjną, czyli zdolność systemów do działania i szybkiego powrotu do pracy po awarii.

Spółka uważa, że jej platforma jest przygotowana do obsługi zmieniających się warunków funkcjonowania oprogramowania tworzonego z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Z PagerDuty korzysta ponad 15 000 płacących klientów, w tym niemal dwie trzecie spółek z rankingu Fortune 100.

Kod jest coraz częściej nie tylko tworzony przez sztuczną inteligencję, ale także przez nią testowany. W rosnącej liczbie przypadków trafia do środowiska produkcyjnego przy minimalnym udziale człowieka. Przedsiębiorstwa uruchamiają więc nie tylko więcej oprogramowania, lecz także oprogramowanie bardziej dynamiczne. Generuje ono działania, uruchamia procesy i coraz częściej wykorzystuje niedeterministyczne mechanizmy autonomicznych agentów, których zachowanie nie zawsze można dokładnie przewidzieć.

PagerDuty skupiła działalność na trzech obszarach:

• tworzeniu produktów, które klienci chcą wykorzystywać;
• rozwijaniu działań sprzedażowych, które skutecznie pozyskują klientów i rozszerzają współpracę z nimi;
• optymalizacji każdego wydatku, który nie wspiera bezpośrednio dwóch pierwszych celów.

John DiLullo określił tę strategię hasłem „budować, sprzedawać, optymalizować”. Każda decyzja dotycząca rozwoju produktu, inwestycji sprzedażowych i wydatków ma być oceniana pod kątem tych trzech celów.

W II kwartale PagerDuty wprowadziła istotne ulepszenia autonomicznego agenta SRE, czyli narzędzia wspierającego inżynierię niezawodności serwisów. Spółka zaktualizowała także integrację obejmującą cały cykl zarządzania incydentami oraz rozwiązanie wykorzystujące autonomicznych agentów do upraszczania zarządzania dyżurami.

Najważniejszym wydarzeniem ma być planowane jeszcze w tym kwartale udostępnienie Operations Cloud wszystkim klientom. Jest to oparta na sztucznej inteligencji platforma, której opłaty zależą od wykorzystania i która automatyzuje oraz koordynuje cały cykl zarządzania incydentami. PagerDuty od kilku kwartałów rozwija ją w kierunku przejścia od wykrywania awarii do zapobiegania im.

Sprzedaż Operations Cloud przyspieszyła w II kwartale. Klienci wskazują, że wyróżnikiem usługi jest zintegrowana platforma zbudowana wokół dwóch elementów niezbędnych do zapewnienia niezawodności: odporności i zapobiegania awariom.

Po udostępnieniu usługi wszystkim klientom Operations Cloud zmieni nazwę na PD Reliability Platform. Będzie to kolejna generacja Operations Cloud: zintegrowana platforma oparta przede wszystkim na sztucznej inteligencji, w której zespoły złożone z autonomicznych agentów i ludzi wspólnie wykrywają, analizują oraz usuwają skutki incydentów.

PD Reliability Platform ma nie tylko przyspieszać reakcję przedsiębiorstw. Ma również pomagać w zapobieganiu kolejnej awarii, zanim do niej dojdzie. Dziesiątki klientów już czerpią korzyści z tego podejścia.

Centralnym elementem platformy jest agent SRE PagerDuty. Narzędzie wykorzystuje wiedzę o aplikacjach i infrastrukturze klientów, korzysta z istniejącej bazy wiedzy, odczytuje dane o działaniu systemów produkcyjnych i buduje pamięć operacyjną na podstawie wcześniejszych incydentów.

Agent wykrywa zakłócenia na wczesnym etapie dzięki autorskiemu systemowi analizy sygnałów opartemu na uczeniu maszynowym. Następnie może samodzielnie uruchomić inne agenty i rozpocząć analizę problemu.

Po planowanym na jesień powszechnym udostępnieniu PD Reliability Platform każdy klient będzie mógł ją kupić, w tym klienci korzystający z samoobsługowej wersji usługi.

Model opłat zależny od wykorzystania ma ułatwić dostęp do funkcji autonomicznych. Każdy klient otrzyma dostęp do najbardziej zaawansowanych funkcji od pierwszego dnia, zamiast kupować je jako osobne dodatki. PagerDuty uważa, że w dłuższej perspektywie powinno to zwiększyć wykorzystanie platformy i lojalność klientów. Spółka zamierza okresowo publikować informacje o wykorzystaniu i wynikach PD Reliability Platform.

W obszarze sprzedaży PagerDuty uruchamia w tym kwartale nową kampanię marketingową. Spółka nadal traktuje rekrutację pracowników sprzedaży jako priorytet i zwiększa liczbę inżynierów wdrażanych bezpośrednio u klientów.

Rozwija się także ekosystem partnerów. Anthropic, Cursor i LangChain integrują swoje rozwiązania z PagerDuty. Firmy skoncentrowane na sztucznej inteligencji, takie jak CoreWeave i Anduril, budują rozwiązania na platformie PagerDuty.

Zespół spółki rozwija również zastosowania i strategie sprzedażowe dla funkcji opartych na sztucznej inteligencji.

W ramach optymalizacji PagerDuty analizuje każdą inwestycję i dopasowuje ją do celów dotyczących przychodów oraz marży operacyjnej. W tym tygodniu spółka zakończyła znaczącą restrukturyzację zatrudnienia.

Zmiany objęły głównie stanowiska w działach wsparcia, w których część zadań jest obecnie automatyzowana. Dotknęły także obszarów, w których uproszczenie procesów i połączenie narzędzi pozwoliły zmniejszyć zapotrzebowanie na zasoby. Spółka utrzymała przede wszystkim handlowców z przypisanymi celami sprzedażowymi oraz zespoły produktowe pracujące nad najbardziej obiecującymi możliwościami wzrostu.

PagerDuty wykorzystuje sztuczną inteligencję do poprawy jakości obsługi klientów i zwiększania ich retencji. Automatyczne przejmowanie części zgłoszeń przez systemy, szybsze tworzenie kodu oraz wdrażanie najbardziej zaawansowanych modeli doprowadziły już do wyraźnej poprawy wewnętrznej obsługi spraw i znacznego zmniejszenia zaległości w dziale wsparcia.

W połączeniu z szeroką analizą wykorzystywanego oprogramowania oraz innych stałych i zmiennych kosztów usług działania te uwalniają dodatkowe zasoby. PagerDuty zamierza przeznaczyć je bezpośrednio na najszybciej rosnące produkty oraz możliwości sprzedażowe zapewniające najwyższy zwrot.

Spółka chce mierzyć postępy w trzech obszarach. Po pierwsze, zamierza poprawiać utrzymanie klientów dzięki atrakcyjnym produktom i wysokiej jakości obsługi. Po drugie, chce zwiększać wykorzystanie platformy, a tym samym przychody i wartość dostarczaną klientom, między innymi przez odnowienie strategii wzrostu napędzanego przez produkt (PLG) oraz znaczną poprawę generowania popytu. Po trzecie, gdy dwa pierwsze elementy zaczną przynosić efekty, PagerDuty chce przyspieszyć wzrost ARR.