Barclays: sztuczna inteligencja nie zwiększa wyraźnie produktywności

Analitycy Barclays stwierdzili, że sztuczna inteligencja (AI) nie wygląda na to, by zwiększała produktywność.

Bank uznał, że dowody na to, iż wdrożenie tej technologii sprawia, że pracownicy stają się bardziej wydajni, są „niewystarczające”. Barclays zauważył też, że trudno wskazać, aby branże w USA, które wcześniej zaczęły korzystać z AI, odnotowały większe poprawy we wzroście produktywności w porównaniu z okresem sprzed wdrożenia technologii.

„Dowody na poziomie branż, które łączą wdrażanie AI ze wzmacnianiem produktywności, pozostają słabe” – napisali analitycy.

Wnioski te mogą podsycić obawy o możliwą bańkę na rynku akcji „napędzaną” przez AI. W ubiegłym tygodniu amerykańskie rynki spadły po pojawieniu się obaw, że dziesiątki miliardów dolarów wydawanych na infrastrukturę AI nie przełożą się na oczekiwane efekty.

Firmy na całym świecie z entuzjazmem wdrażały modele takie jak ChatGPT od OpenAI, Gemini od Google oraz Claude od Anthropic, licząc na wsparcie rozwoju biznesu.

Jednak w ostatnich miesiącach część firm starała się studzić ten entuzjazm.

Uber ograniczył wydatki na AI na początku tego roku. Wprowadził limit dla wszystkich pracowników: do 1 500 USD (równowartość 1 100 GBP) miesięcznie na tokeny, wykorzystywane w każdym narzędziu do kodowania opartym na AI. Zrobiono to po tym, jak firma wcześniej „przepuściła” swój budżet na AI.

Szef Klarna przyznał w ubiegłym roku, że jego dążenie do cięć kosztów w obsłudze klienta, napędzane postępami w AI, poszło za daleko. Fintech wstrzymał rekrutacje na ponad rok, koncentrując się na budowaniu kompetencji w zakresie AI, a następnie w 2025 roku zaczął ponownie zatrudniać ludzi do pracy w obszarze obsługi klienta.

Mark Zuckerberg, szef Meta, również niedawno przyznał, że spółka popełniła błędy podczas „AI-owej” transformacji swojej siły roboczej. Założyciel Facebooka zwolnił 10% pracowników i przeniósł 7 000 osób do nowych inicjatyw związanych z AI.

Kevin Warsh, nowy przewodniczący Rezerwy Federalnej, mówił o możliwym „boomu produktywności” napędzanym przez AI jako ścieżce do obniżek stóp procentowych w USA. Warsh opisał ten wzrost jako „najbardziej zwiększającą produktywność falę naszych czasów – przeszłą, obecną i przyszłą”.

Wcześniej w tym roku stwierdził, że AI będzie „strukturalnie obniżała presję inflacyjną”. Argumentował, że produktywność napędzana przez AI obniży koszty towarów i ograniczy potrzebę utrzymywania wyższych stóp.

Analitycy Barclays podkreślili jednak, że ta nadzieja na razie się nie spełniła: „Nasza konkluzja jest taka, że przyjęcie AI postępuje raczej stopniowo i stabilnie niż szybko oraz w sposób przełomowy, a większość gospodarstw domowych i firm wciąż zgłasza ograniczoną ekspozycję na tę technologię.

„Jednocześnie dowody na trwały wzrost wzrostu produktywności pozostają zaskakująco kruche”.

Inni ekonomiści uważają, że przynajmniej w krótkim terminie AI może podbijać inflację. Ceny pamięciowych układów scalonych wzrosły, ponieważ silny popyt ze strony centrów danych podnosi koszty w branży elektroniki użytkowej, co przekłada się na ceny smartfonów i innych urządzeń.

David Kelly, szef globalnej strategii w JP Morgan, powiedział w kwietniu: „Wygląda na to, że w krótkim terminie AI dodaje nieco do inflacji, netto”.

Badanie Barclays wskazuje też, że choć niektóre sektory – na przykład usługi profesjonalne – szeroko wdrożyły AI, inne, takie jak administracja publiczna i handel detaliczny, nie zaczęły robić tego równie szybko.

Ankiety w USA sugerują, że mniej więcej połowa dorosłych w tym kraju korzysta z AI w jakimś zakresie – podał Barclays.

Większość wciąż używa jej oszczędnie. W badaniu ogólnokrajowym w USA tylko 14% respondentów deklarowało, że korzysta z AI codziennie do pracy, według stanu na II kwartał 2026 roku.