Jak startup księgowy Rillet pozyskał 100 mln USD i w 48 godzin stał się jednorożcem

Współzałożyciel i dyrektor generalny Rillet Nicholas Koop wydaje się uzasadnienie pewny siebie. Rozmawiał z nami przez Zoom dzień po tym, jak jego firma ogłosiła pozyskanie 100 mln USD przy wycenie wynoszącej 1 mld USD. W Stanach Zjednoczonych brakuje obecnie księgowych, co napędza rozwój platformy księgowej Rillet stworzonej od podstaw z myślą o sztucznej inteligencji. Dzięki temu firmie udało się zebrać tę kwotę w 48 godzin, choć nawet nie próbowała aktywnie pozyskiwać finansowania.

Rillet wyszedł z trybu utajnionego rozwoju dwa lata temu. Od tego czasu pozyskał łącznie 200 mln USD od czołowych inwestorów, takich jak ICONIQ, Andreessen Horowitz i Sequoia. Według Koopa firma zdobyła również 600 klientów, z których większość chce odejść od starszych systemów księgowych, takich jak Oracle i NetSuite.

Kilka tygodni temu Rillet zorganizował posiedzenie zarządu i przedstawił inwestorom rozwój firmy od czasu ubiegłorocznej rundy Series B o wartości 70 mln USD. Przychody w ujęciu rocznym podwoiły się tylko w ostatnim kwartale. Startup pozyskał nowych klientów, w tym wiele spółek publicznych, oraz zawarł porozumienie z EY w sprawie wprowadzenia narzędzi sztucznej inteligencji w tej dużej firmie audytorskiej.

Koop powiedział, że jego klienci nie ograniczają się do testowania Rillet — usuwają oprogramowanie ERP i księgowe konkurencyjnych firm, takich jak Intuit, NetSuite i Oracle, i zastępują je rozwiązaniami Rillet.

Po posiedzeniu zarządu inwestorzy zaczęli wymieniać wiadomości i prowadzić rozmowy telefoniczne. Po 48 godzinach Rillet stał się jednorożcem. Koop powiedział, że firma nawet nie planowała pozyskiwać finansowania.

Seth Pierrepont, partner zarządzający w ICONIQ, który przewodził tej rundzie, powiedział, że transakcję przeprowadzono szybko, ale — jak ją opisał — „nie zaczynała się od zera”.

„Rillet udowodnił już, że potrafi wygrywać z firmami, które od dziesięcioleci dominują w tej kategorii” — powiedział Pierrepont. ICONIQ inwestował także w rundę Series B Rillet, a po najnowszej rundzie Pierrepont dołączył do rady dyrektorów firmy. „Rok obserwowania, jak zespół realizuje te cele, sprawił, że zwiększenie zaangażowania i poprowadzenie rundy Series C było łatwą decyzją”.

Julien Bek, główny inwestor Sequoia w tej transakcji, również powiedział, że choć z zewnętrznej perspektywy 48 godzin może wyglądać na pośpiech, z punktu widzenia Sequoi ponowna inwestycja w Rillet była „bardzo łatwą decyzją” ze względu na rozwój firmy w ciągu ostatniego roku.

„Punktem wyjścia dla Rillet jest księgowość, ale ostatecznie firma przebudowuje całą funkcję finansową” — powiedział Bek. Dodał, że finanse obsługiwane przez autonomicznych agentów mogą stać się „jedną z największych szans dla oprogramowania użytkowego w erze sztucznej inteligencji”. Sequoia przewodziła rundzie Series A Rillet w ubiegłym lecie.

„Kiedy pojawiła się ta możliwość, mieliśmy już cały potrzebny kontekst” — dodał Bek.

Rillet należy do grupy startupów stworzonych od podstaw z myślą o sztucznej inteligencji, które coraz mocniej konkurują z tradycyjnymi dostawcami oprogramowania. Wcześniej w tym roku notowania spółek technologicznych na giełdzie spadały, ponieważ inwestorzy obawiali się wpływu nowych narzędzi AI na ich działalność. Koop uważa, że te obawy mają częściowe uzasadnienie.

„Sztuczna inteligencja mocno uderzy w tradycyjnych dostawców, ponieważ daje klientom przekonujące alternatywy” — powiedział.

Rillet został zaprojektowany przede wszystkim z myślą o agentach AI, a nie o ludziach. Dzięki temu ludzie mogą współpracować z agentami przy prowadzeniu ksiąg firmowych. Klienci Rillet obejmują między innymi pralnie oraz Galerię Sław NFL.

Według Koopa 50% klientów Rillet wcześniej korzystało z Intuit, 30% z NetSuite lub Sage Intacct, a 20% z produktów Oracle, SAP, Workday i Microsoft.

Bezpieczeństwo ma kluczowe znaczenie podczas pracy z wrażliwymi danymi klientów — powiedział Koop. Rillet oferuje funkcję kierowania zapytań do wybranego modelu bazowego, takiego jak OpenAI lub Anthropic. Mechanizmy ochronne Rillet uniemożliwiają tym modelom trenowanie na danych klientów.

Dane jednego klienta nie są także wykorzystywane do uczenia systemu dla innych klientów, czyli pozostają jego własnością. Agenci mają pamięć, dzięki czemu mogą przechowywać informacje o wcześniejszych działaniach i wykorzystywać je we własnych procesach oraz do ich ulepszania.

Około trzy miesiące temu Rillet udostępnił funkcję zarządzania i kontroli, dzięki której księgowi mogą sprawdzić i przeanalizować każdą decyzję podjętą przez agenta AI, w tym liczby pobrane przez agenta oraz sposób ich obliczenia. Stworzenie tej funkcji było trudniejsze, niż mogłoby się wydawać, ponieważ zespół musiał skompresować dane agenta do formatu zrozumiałego dla ludzi.

Koop powiedział, że funkcję można było opracować dopiero niedawno, ponieważ agenci AI bardzo szybko zyskali większe możliwości. Potrafią obecnie obsługiwać wieloetapowe procesy przez dłuższy czas. Z tego powodu kontrolowanie ich działań stało się dla klientów jeszcze ważniejsze.

„Dopiero zaczęliśmy wykorzystywać potencjał i możliwości tej technologii” — powiedział.

Obecne przepisy dotyczące spółek publicznych wymagają, aby każda transakcja wykonana przez agenta AI została zatwierdzona przez innego człowieka. Koop uważa, że regulatorzy oraz czołowe firmy i osoby w branży obserwują, jak sektor księgowy dostosowuje się do nowej technologii. Liczy na to, że nowe zasady i przepisy będą ewoluować zgodnie z kierunkiem rozwoju sytuacji.

„To bardzo normalny proces. Podobnie było z pojawieniem się chmury obliczeniowej: trzeba było zapoznać wszystkich z tym, co się dzieje, i wyjaśnić, jak technologia pomaga całej branży” — powiedział.

Koop nie spodziewa się masowej likwidacji miejsc pracy z powodu AI w najbliższym czasie, szczególnie w księgowości. Raport opublikowany przez Stanford kilka tygodni temu również nie wykazał dotychczas powszechnego wypierania pracowników przez sztuczną inteligencję. Koop podkreśla, że Rillet nie zastępuje ludzi, nawet młodszych księgowych. Mogą oni wykorzystywać system do automatyzacji i wsparcia przy części najbardziej żmudnych zadań w tym zawodzie.

Koop zwrócił także uwagę na spodziewany niedobór księgowych w USA. Liczba osób kończących studia z dyplomem z rachunkowości spada co najmniej od 2010 roku. W niedawnym raporcie Controllers Council Organization stwierdzono, że w ciągu poprzedniego roku 61% osób kierujących działami finansowymi miało trudności ze znalezieniem pracowników zajmujących się finansami, księgowością lub posiadających kwalifikacje CPA. Spadek zainteresowania tym zawodem nie jest całkowicie zaskakujący: księgowi często pracują długo, droga do najwyższych stanowisk jest wymagająca, wynagrodzenie nie zawsze odpowiada obciążeniu pracą, a charakter tego zawodu nie odpowiada każdemu.

Jednocześnie Bureau of Labor Statistics prognozuje, że zapotrzebowanie związane z księgowością wzrośnie do 2034 roku o co najmniej 5%, co przełoży się na powstanie 72 800 miejsc pracy. Urząd nie przewiduje, aby rozwój AI zmniejszył popyt na księgowych, nawet jeśli technologia będzie coraz powszechniejsza. „Automatyzacja rutynowych zadań, takich jak wprowadzanie danych, sprawi natomiast, że większe znaczenie zyskają doradcze i analityczne obowiązki księgowych” — podało Bureau of Labor Statistics.

„Nie widzę, aby ludzie mieli w najbliższym czasie tracić pracę” — powiedział Koop. „Wybrali te zawody, aby pomagać firmom podejmować lepsze decyzje finansowe. Możemy w pełni umożliwić im realizację tego celu” — dodał.