Nvidia: układy A100 mogą pozostać użyteczne do 2029 roku

Prezes Nvidia Corp. (NASDAQ:NVDA) Jensen Huang powiedział w środę, że starsze układy firmy przeznaczone do zastosowań związanych ze sztuczną inteligencją mogą pozostać użyteczne ekonomicznie przez niemal dekadę. Jego zdaniem szybki rozwój AI nie musi oznaczać, że starsze procesory graficzne (GPU) szybko stracą wartość.

Huang napisał w serwisie X, że park układów Nvidia A100 jest „gotowy do realizacji zadań od 2020 do 2029 roku”. Podkreślił w ten sposób długą użyteczność tych procesorów graficznych w centrach danych. A100 zadebiutował w 2020 roku jako część generacji Ampere firmy Nvidia.

„Informatyka Nvidia to coś więcej niż układy” — napisał Huang. Wskazał na platformę programistyczną CUDA jako jeden z powodów, dla których sprzęt firmy może pozostać użyteczny przez kolejne generacje.

„CUDA sprawia, że rozwiązania obliczeniowe Nvidia są wszechstronne” — dodał. „Wszechstronność sprawia, że mogą być wykorzystywane zamiennie. Możliwość takiego wykorzystania zwiększa stopień użycia i wydłuża trwałość”.

Komentarz Huanga pojawił się po udostępnieniu przez niego raportu Business Insider na temat utrzymującego się popytu na pięcioletnie układy A100.

Sprawa nabrała znaczenia po ujawnieniu przez dostawcę usług chmurowych dla AI CoreWeave Inc. (NASDAQ:CRWV), że podpisał umowę na wynajem układów Nvidia A100 do 2029 roku. Dyrektor finansowy CoreWeave Nitin Agrawal określił uzgodnioną cenę jako „atrakcyjną”.

Oznacza to, że układy z 2020 roku mogą nadal generować przychody niemal dziewięć lat po premierze, mimo że na rynek trafiło w tym czasie kilka nowszych generacji procesorów graficznych Nvidia.

Podważa to obawy części inwestorów negatywnie oceniających perspektywy infrastruktury AI. Zakładają oni, że szybkie ulepszanie układów może sprawić, iż starsze GPU stracą wartość ekonomiczną w ciągu dwóch lub trzech lat.

Starsze procesory mogą nadal znajdować zastosowanie po przeniesieniu ich z najbardziej wymagających zadań związanych ze sztuczną inteligencją do obsługi wnioskowania (inference), czyli generowania odpowiedzi przez wytrenowane modele. Mogą też obsługiwać mniejsze modele oraz inne aplikacje, które nie wymagają najnowszego sprzętu.

Dane z rynku wynajmu GPU również wspierają ocenę CoreWeave. Firma Silicon Data, która monitoruje ceny wynajmu procesorów graficznych, poinformowała we wtorek, że stawki za A100 pozostały stabilne po silnym odbiciu w 2026 roku.

Silicon Data napisała w serwisie X: „Jak argumentował Jensen Huang w swoim eseju, uważamy, że GPU powinny być coraz częściej postrzegane jako aktywa kapitałowe, które można finansować, z przewidywalnymi przepływami pieniężnymi pochodzącymi z wnioskowania AI”.

Firma dodała: „Na podstawie naszych szacunków wartości rezydualnej uważamy, że A100 przestał tracić na wartości pod koniec 2025 roku, ponieważ rosnące stawki za wynajem…”. Wartość rezydualna oznacza szacowaną wartość aktywa pozostałą po okresie jego użytkowania.

Ma to szersze znaczenie, ponieważ Nvidia coraz częściej przedstawia swoje układy jako aktywa generujące przychody. Im dłużej GPU mogą przynosić dochód, tym łatwiej może być je finansować i wdrażać jako produktywną infrastrukturę.

W poniedziałek Nvidia ogłosiła partnerstwa z Apollo Global Management (NYSE:APO), BlackRock Inc. (NYSE:BLK), Blackstone Inc. (NYSE:BX), Brookfield Asset Management (NYSE:BAM), Goldman Sachs (NYSE:GS) oraz KKR & Co. Inc. (NYSE:KKR). Celem współpracy jest zmobilizowanie z czasem ponad 500 mld USD kapitału.

W środę kurs Nvidia zakończył sesję na poziomie 224,09 USD, po wzroście o 3,03%. W czwartkowym handlu przed otwarciem rynku akcje traciły 0,09% i kosztowały 223,90 USD — podała platforma Benzinga Pro.