IBM: „AI magic” nie wystarczy CIO — potrzebny jest kontrolny plan wdrożeń

Park Place Technologies prezentuje rozmowę w podcaście „The Savvy CIO”, w której Dr. Radha Plumb, wiceprezes IBM ds. AI First Transformation, wyjaśnia, jak podejść do wdrażania sztucznej inteligencji w sposób, który daje mierzalne wyniki biznesowe.

Plumb tłumaczy, że dyrektorzy IT nie powinni liczyć na prosty trik polegający na „wzięciu i posypaniu” procesu odrobiną AI, zwłaszcza gdy zadanie jest zbyt skomplikowane albo nie ma dobrze doprecyzowanych założeń. W jej ocenie takie podejście nie gwarantuje rzeczywistych i policzalnych rezultatów.

W rozmowie omówiono też, jak CIO mają godzić presję szybkiego wdrażania AI z ograniczeniami budżetowymi oraz wymaganiami audytów i bezpieczeństwa, a także z codziennymi obowiązkami związanymi z utrzymaniem działania usług IT.

Plumb porównuje podejście „deterministyczne” z tym, co wnoszą modele językowe oparte na LLM. Tłumaczy, że w podejściu deterministycznym bierze się dane w postaci arkusza, stosuje znany wzór statystyczny (np. średnią), a na wyjściu otrzymuje się wynik, który można powtarzać wielokrotnie, by budować rozkład, lub analizować w czasie jako szereg czasowy.

Jej zdaniem LLM-y działają inaczej: wykorzystują ogrom danych i połączeń, które zarówno są znane, jak i których nie da się z góry określić. Następnie nakładają warstwę wnioskowania (inferencyjną), by tworzyć kombinacje informacji, których nie można było wcześniej przewidzieć, i generują wynik w sposób „wnioskowy”, a nie tylko deterministyczny. Plumb nazywa to „czarną skrzynką” i wskazuje jako istotę przewagi.

Jednocześnie przyznaje, że taki proces ma korzyść w postaci tworzenia nowych elementów i pomysłów, których użytkownicy wcześniej nie brali pod uwagę. Z drugiej strony użytkownicy nie zawsze potrafią dokładnie wskazać, z jakich części składowych powstał dany rezultat, ani jak odtworzyć go krok po kroku.

W trakcie odcinka Plumb mówi również o podejściu IBM do zarządzania danymi, równoważeniu tempa działań z bezpieczeństwem oraz praktykach dotyczących workflow (praktyk pracy) w pracy z bankami i administracją publiczną.

Odcinek jest dostępny na Apple, Spotify i Amazon.

Przed dołączeniem do IBM Dr. Radha Plumb spędziła trzy lata na najwyższych stanowiskach w amerykańskim Departamencie Obrony, pełniąc funkcję głównej dyrektorki ds. cyfryzacji i sztucznej inteligencji w Pentagonie. Kierowała tam wdrażaniem inicjatyw w obszarze AI, danych i analityki oraz tworzyła nowe ścieżki do pozyskiwania i skalowania technologii cyfrowych w jednej z największych i najbardziej regulowanych organizacji na świecie.

Plumb ma doktorat z Princeton, tytuł Bachelor of Science z MIT oraz wcześniej obejmowała wysokie stanowiska m.in. w Google, Facebook, Rand Corporation i London School of Economics (Perry World House). Jej rola w IBM koncentruje się na wewnętrznym uruchamianiu technologii i koncepcji AI, aby je przetestować przed wdrożeniem u klientów.