Google pracuje nad chipem AI Frozen v2, by zwiększyć wydajność Gemini

Alphabet projektuje nowy serwerowy układ AI o roboczej nazwie Frozen v2. Ma on wesprzeć modele Gemini i poprawić efektywność działania tych systemów.

Układ ma trafić w 2028 roku. Według doniesień Frozen v2 może być 6–10 razy bardziej efektywny niż obecne chipy Google, mierząc liczbę tokenów generowanych na jednostkę energii.

W odpowiedzi dla TechCrunch firma nie potwierdziła tych doniesień ani im nie zaprzeczyła. Google przekazał: „Nasze zespoły nieustannie badają i eksperymentują z nowymi innowacjami, aby dostarczyć maksymalną wydajność i efektywność dla naszych użytkowników i klientów. Choć nie każdy projekt trafia do produkcji, ta rygorystyczna eksploracja jest kluczowa dla naszego podejścia full stack. Współprojektując sprzęt i oprogramowanie od podstaw, zapewniamy, że nasze systemy są zintegrowane i wysoko zoptymalizowane pod kątem rzeczywistych obciążeń.”

Coraz więcej firm technologicznych dąży do tworzenia własnych układów, aby uruchamiać wewnętrzne modele AI bardziej efektywnie i łagodzić globalny niedobór mocy obliczeniowej dla AI. Wyższa efektywność stała się istotnym argumentem sprzedażowym, ponieważ obawy dotyczące kosztów prowadzenia modeli AI ostudziły wcześniejszy entuzjazm rynku. Jednocześnie firmy próbują zmniejszyć zależność od producenta chipów Nvidia, który przez lata dominował rynek układów AI.

W czerwcu OpenAI ogłosiło swój pierwszy własny układ do inferencji, procesor inferencyjny o nazwie Jalapeño. Wcześniej w tym miesiącu pojawiły się informacje, że Anthropic rozmawia o partnerstwie z Samsungiem w sprawie produkcji chipów.

Inwestorzy wcześniej wyrażali obawy wobec planowanych przez Alphabet ogromnych wydatków na rozwój strategii AI. Na początku roku Google poinformowało, że planuje przeznaczyć na ten cel 180–190 mld USD. Po publikacji raportu The Information kurs akcji firmy wzrósł o około 3% w poniedziałek rano.