Największe europejskie firmy technologiczne niespodziewanie zyskują na AI

5 sierpnia. Boom na sztuczną inteligencję (AI) miał przede wszystkim sprzyjać nowym firmom tworzącym modele tej technologii. Ostatnie wyniki pokazują jednak, że coraz większymi beneficjentami mogą być największe i od dawna działające europejskie grupy technologiczne.

SAP, Capgemini, Sopra Steria i OVHcloud odnotowały silniejszy popyt, szybszy wzrost lub podniosły swoje prognozy. Firmy przechodzą od eksperymentów ze sztuczną inteligencją do wdrażania jej w codziennej działalności.

Jednocześnie przekonują się, że produktywne wykorzystanie AI w złożonej organizacji jest trudniejsze niż samo uzyskanie dostępu do tej technologii.

Duże organizacje prawdopodobnie nie będą korzystać z usług tylko jednego dostawcy AI. Mogą wybierać różne modele do różnych zadań, zależnie od ich skuteczności, poziomu bezpieczeństwa i wymogów regulacyjnych. Największym wyzwaniem staje się więc nie wybór modelu, lecz połączenie AI z używanym już oprogramowaniem, danymi i procesami biznesowymi.

„Aplikacje AI są polem rywalizacji i to właśnie tam powstanie większość wartości” – ocenił UBS w niedawnej nocie.

To obszar, w którym przewagę mają europejskie firmy tworzące oprogramowanie, świadczące usługi doradcze i zapewniające infrastrukturę. Wiele z nich od dawna pomaga dużym organizacjom integrować złożone technologie, jeszcze zanim pojawiła się generatywna AI.

Większość dużych organizacji nie zaczyna od czystej karty pod względem technologicznym. Systemy AI muszą współpracować z oprogramowaniem rozwijanym przez dziesięciolecia, rozproszonymi bazami danych, niestandardowymi aplikacjami oraz coraz bardziej złożonymi zasadami zarządzania technologią.

Muszą też uzyskiwać dostęp do aktualnych informacji firmowych, respektować uprawnienia użytkowników, zachowywać ścieżki audytu, czyli zapis operacji umożliwiający ich późniejszą kontrolę, oraz pasować do procedur, z których pracownicy już korzystają.

Złożoność tego zadania staje się jednym z największych ograniczeń wdrażania AI. Boston Consulting Group oceniła, że tempo wdrażania technologii przewyższa zdolność firm do zarządzania nią. Ponad 70% inwestorów wyraża obawy, czy organizacje mają odpowiednie możliwości techniczne i operacyjne, aby odnieść sukces dzięki AI.

Wraz z przechodzeniem firm od eksperymentów do praktycznych zastosowań coraz większą częścią łańcucha wartości AI stają się wydatki na wdrażanie, integrację i zarządzanie tą technologią.

W SAP wartość zakontraktowanych, ale jeszcze niezrealizowanych usług chmurowych wzrosła o 26%, przy stałych kursach walut, do 22,9 mld EUR. Firmy nadal przenoszą kluczowe systemy finansowe, zakupowe, łańcucha dostaw i zarządzania zasobami ludzkimi na platformy, które coraz częściej stają się podstawą wdrażania AI.

O rosnącym znaczeniu udostępniania danych firmowych aplikacjom AI świadczą także przejęcia przez SAP firmy specjalizującej się w danych Dremio oraz firmy zajmującej się AI Prior Labs.

Capgemini podniosło roczny cel wzrostu po tym, jak wartość nowych zamówień zwiększyła się o 9,2%. Sopra Steria podniosła swoje prognozy po przyspieszeniu wzrostu organicznego do 5,3%.

Obie spółki notowane w Paryżu korzystają na pracach następujących po wdrożeniu AI. Obejmują one integrację modeli z procesami pracy, zarządzanie danymi oraz budowę systemów nadzoru nad technologią.

Takie usługi są szczególnie cenne w obronności, lotnictwie i kosmonautyce, ochronie zdrowia oraz infrastrukturze krytycznej. W tych sektorach AI musi współpracować ze specjalistycznym oprogramowaniem i zostać dopasowana do ściśle kontrolowanych procesów operacyjnych.

Pozycję dojrzałych europejskich firm dodatkowo wzmacnia rosnący popyt na większą kontrolę nad wdrażaniem AI.

Arthur Sadoun, dyrektor generalny Publicis, mówił, że klienci coraz częściej chcą korzystać z zaawansowanych modeli AI w środowiskach, w których zachowują kontrolę nad technologią i własnymi danymi.

Takie podejście jest szczególnie popularne w obronności, lotnictwie i kosmonautyce oraz infrastrukturze krytycznej. W tych branżach szczególnie ważne są suwerenność technologiczna, bezpieczeństwo i zgodność z przepisami.

Decyzja Airbusa o wykorzystaniu usług Scaleway, należącej do francuskiej grupy telekomunikacyjnej Iliad, do wrażliwych zastosowań przemysłowych i obronnych pokazuje tę zmianę. Airbus korzysta przy tym z narzędzi AI opracowanych we współpracy z firmą Mistral. Spółka oczekuje, że do końca 2028 roku około 70 krytycznych aplikacji będzie działać w środowisku Scaleway.

Przychody OVHcloud z usług chmury publicznej wzrosły w trzecim kwartale o 20,2%. To wczesny sygnał, że popyt na infrastrukturę AI kontrolowaną przez europejskie firmy, niepodlegającą eksterytorialnym przepisom, takim jak amerykańska ustawa Cloud Act, zaczyna przekładać się na wzrost sprzedaży.

Europejskie dojrzałe firmy technologiczne muszą jeszcze udowodnić, że popyt związany z AI będzie trwały, a ich marże wytrzymają automatyzację mniej wartościowych usług doradczych i prac związanych z oprogramowaniem.

Ostatnie wyniki wskazują jednak, że największymi beneficjentami AI nie muszą być wyłącznie firmy tworzące modele. Coraz większe znaczenie mogą mieć przedsiębiorstwa, które umożliwiają wykorzystywanie tych modeli w największych organizacjach na świecie.