Brown & Brown wdraża strategię „AI-first” z Anthropic, McKinsey i Accenture

Brown & Brown ogłosił kolejną fazę transformacji technologicznej w firmie: przejście na model „AI-first enterprise”. Ta zmiana ma służyć odpowiedzialnemu wykorzystywaniu sztucznej inteligencji (AI), przestawieniu kluczowych procesów biznesowych w celu przyspieszenia wzrostu, poprawy obsługi klientów, zwiększenia produktywności pracowników oraz wzmocnienia wyników całej działalności.

Spółka buduje AI jako podstawową kompetencję w skali całego przedsiębiorstwa. Rozwiązanie ma umożliwiać szybkie skalowanie w organizacji, a jednocześnie wzmacniać zespoły lokalne w reagowaniu na potrzeby klientów i wymagania operacyjne.

Zachęcona efektami uzyskanymi w początkowych projektach pilotażowych, Brown & Brown wchodzi w kolejny etap swojej drogi z AI. Ten etap będzie polegać na przemyślanym rozszerzaniu możliwości AI w oparciu o zwinny, przedsiębiorczy model działania Brown & Brown. Celem jest inkubowanie rozwiązań AI blisko biznesu i klienta, a następnie szybkie potwierdzanie ich wartości oraz wdrażanie w szerokiej skali.

Takie podejście daje zespołom lokalnym możliwość tworzenia rozwiązań pod konkretne potrzeby biznesowe i jednocześnie buduje platformę operacyjną wspierającą wdrożenie w całej firmie. W tym celu Brown & Brown wybrał partnerów: Anthropic, McKinsey & Company oraz Accenture. Łączą oni kompetencje w obszarze „frontier” AI, transformacji biznesu i nadzoru (governance), aby ustanowić „barierki” (guardrails), dyscyplinę operacyjną i model realizacji potrzebne do odpowiedzialnego skalowania AI w przedsiębiorstwie.

Powell Brown, prezes i dyrektor generalny Brown & Brown, powiedział, że pracownicy są największą przewagą firmy, a AI ma być narzędziem umożliwiającym rozwijanie ich doświadczenia, specjalizacji i osądu — a nie ich zastępować.

„Odpowiedzialnie wdrażając AI w całej firmie, możemy sprawić, że pracownicy będą mogli spędzać więcej czasu na doradzaniu klientom, budowaniu relacji i dostarczaniu wyspecjalizowanych rozwiązań, które wyróżniają Brown & Brown. Aby zrobić to dobrze, łączymy odpowiednią mieszankę wewnętrznego kierownictwa i zewnętrznych partnerów — liderów w tym obszarze”.

Bycie „AI-first” to coś więcej niż samo wdrożenie technologii. Oznacza budowanie kultury ciągłych usprawnień oraz wyposażenie każdego pracownika w możliwość pracy mądrzej, uwalniania kreatywności, działania szybciej i dostarczania klientom jeszcze większej wartości. Docelowo spółka wdroży Claude firmy Anthropic wśród 23 000 pracowników i zintegruje AI w procesach end-to-end, wspierających obsługę klienta, operacje, obszar technologii oraz funkcje korporacyjne.

Jim Bramblet, senior managing director kierujący działalnością ubezpieczeniową Accenture w USA, powiedział: „Brown & Brown podchodzi do wykorzystania AI w sposób zorientowany na przyszłość — tak, aby wspierać wzrost, poprawiać efektywność i tworzyć wartość w całej firmie. Łącząc zaawansowane możliwości AI firmy Anthropic z doświadczeniem Accenture w projektowaniu architektur technologicznych, przygotowywaniu planów wdrożeń (implementation roadmaps) oraz wspieraniu transformacji biznesu, koncentrujemy się na przyspieszaniu innowacji, modernizacji sposobu wykonywania pracy i przekładaniu inwestycji w AI na mierzalne efekty biznesowe”.

Brown & Brown tworzy także biuro zarządzania wartością (value management office, VMO), które ma wspierać zdyscyplinowaną realizację oraz bieżącą ocenę inicjatyw AI w oparciu o efekty. Biuro będzie monitorować wdrożenie, mierzyć wpływ biznesowy i zwrot z inwestycji (ROI) oraz utrzymywać kontrolę, gdy możliwości AI będą się skalować w całym przedsiębiorstwie.

„Cieszymy się, że możemy współpracować z Brown & Brown przy kolejnej odsłonie jego transformacji AI. Brown & Brown jasno pokazał, że jest zaangażowany w wykorzystywanie AI do tworzenia znaczącej wartości dla klientów, pracowników i akcjonariuszy. Z niecierpliwością czekamy na pomoc firmie w przeprojektowaniu sposobu wykonywania pracy i wykorzystaniu pełnego potencjału AI w skali przedsiębiorstwa” — powiedział Ari Libarikian, global co-lead Insurance Practice w McKinsey.

W ramach szerszej transformacji technologicznej Brown & Brown zamierza również wdrożyć Claude Code w całej organizacji zajmującej się inżynierią oprogramowania. Celem jest przeprojektowanie i wdrożenie cyklu wytwarzania oprogramowania wspieranego przez AI. Spółka oczekuje, że pozwoli to poprawić produktywność programistów, wzmocnić jakość oprogramowania i przyspieszyć dostarczanie rozwiązań.

Michael Hartman, head of Americas enterprise w Anthropic, powiedział, że inżynierowie Brown & Brown używają Claude Code do tworzenia w godzinach tego, co wcześniej zajmowało dni. Zwrócił uwagę, że znacząco skraca to czas diagnozowania i pomaga wychwytywać podatności, których nie wykrywały inne narzędzia. Dodał, że firma rozszerza użycie Claude z kilku zespołów pilotażowych na całe przedsiębiorstwo.

Spółka podała też wstępne efekty z używania Claude Code w wybranych zespołach pilotażowych:

• Poprawa produktywności programistów: uczestniczące zespoły raportowały wzrost produktywności na poziomie około 2x do 8x, a prace, które wcześniej zajmowały dni, realizowano w godzinach.
• Lepsze bezpieczeństwo i jakość kodu: w niektórych przypadkach zautomatyzowane procesy analizy i diagnozowania zmniejszyły czas analizy i rozwiązywania problemów szacunkowo o 80–90% oraz pomagały wykrywać podatności w oprogramowaniu niewykrywane przez inne narzędzia.
• Wysokie przyjęcie rozwiązania przez pracowników: uczestniczące zespoły oceniały Claude Code wysoko; 80% osób oceniło jego wartość na 5 na 5 podczas wdrożenia.

Wspólne działania mają przygotować Brown & Brown do skalowania odpowiedzialnego AI w całej firmie, przy utrzymaniu w centrum transformacji pracowników, klientów, bezpieczeństwo i mierzalne efekty.

Brown & Brown, Inc. (NYSE: BRO) to firma brokerska działająca w branży ubezpieczeniowej. Dostarcza kompleksowe i dopasowane rozwiązań ubezpieczeniowych oraz specjalizuje się w tej działalności od 1939 roku. Firma ma globalną obecność obejmującą ponad 700 lokalizacji i zespół liczący ponad 23 000 pracowników.