Jak TSMC rozwija technologię A14 dla rozwoju AI

Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC, ticker: TSM) kontynuuje prace nad technologią A14, zaprojektowaną z myślą o przyspieszeniu rozwoju sztucznej inteligencji. Proces ma zapewnić szybsze obliczenia i większą efektywność energetyczną.

A14 wykorzystuje tranzystory w strukturze nanosheet drugiej generacji. Technologia stanowi istotny krok naprzód względem wiodącego w branży procesu 2-nanometrowego (N2) TSMC. Przy takim samym zużyciu energii A14 ma zapewnić wzrost szybkości o 10–15%. Przy zachowaniu tej samej szybkości zużycie energii ma spaść o 25–30%. Gęstość układów logicznych ma wzrosnąć o ponad 20%.

Podczas rozmowy z inwestorami dotyczącej wyników w lipcu 2026 roku zarząd poinformował, że wewnętrzny układ zbliżony do produktu osiągnął niemal 90% wydajności urządzenia oraz niemal 90% uzysku pamięci SRAM o pojemności 256 megabitów. Uzysk oznacza odsetek wyprodukowanych układów spełniających wymagania jakościowe.

Zainteresowanie klientów i ich zaangażowanie rosną zarówno w segmencie smartfonów, jak i w obszarze obliczeń wysokiej wydajności (HPC) oraz zastosowań sztucznej inteligencji. Prace nad przekazaniem projektów układów do produkcji (tape-out) już się rozpoczęły i przebiegają szybciej, niż zakładano. TSMC oczekuje rozpoczęcia produkcji przedseryjnej A14 w 2027 roku. Produkcja masowa ma ruszyć w 2028 roku.

TSMC rozszerzyła również rodzinę A14 o procesy A13 i A12, realizując strategię ciągłego ulepszania technologii. A13 bazuje na A14 i pozwolił już zmniejszyć powierzchnię pojedynczego układu o ponad 6% dzięki innowacyjnemu zmniejszeniu wymiarów wzoru optycznego o 97%.

A13 korzysta także z dalszej optymalizacji współpracy między technologią a projektem układu. Ma to przynieść dodatkową poprawę wydajności i efektywności energetycznej. Zasady projektowania A13 są zgodne wstecznie z A14, co powinno ułatwić przenoszenie gotowych bloków projektowych.

Z kolei A12 ma wprowadzić na platformę A14 technologię „superpower rail”, czyli rozwiązanie dotyczące rozprowadzania zasilania w układzie. Ma ono zapewnić lepszą wydajność, niższe zużycie energii oraz korzyści związane z powierzchnią układu. Zarówno A13, jak i A12 mają wejść do produkcji masowej w 2029 roku.

TSMC oczekuje, że A14 i technologie pochodne uczynią rodzinę A14 większym i dłużej rozwijanym węzłem technologicznym niż N2. Spółka porównuje tę ścieżkę rozwoju do przejścia od technologii 3-nanometrowej do N2. TSMC zamierza w ten sposób utrzymać przewagę technologiczną w kolejnych latach.

Aktualizacje spółek z branży

Micron Technology (MU) uruchomił niedawno Micron Ventures Paradigm Fund, fundusz inwestycyjny o wartości 250 mln USD. Ma on współpracować ze spółkami kształtującymi przyszłość sztucznej inteligencji.

Paradigm Fund jest trzecim i największym funduszem Micron Ventures. Będzie inwestował w cały łańcuch technologii AI — od architektury modeli i infrastruktury obliczeniowej po aplikacje dla przedsiębiorstw oraz fizyczną sztuczną inteligencję, czyli systemy łączące oprogramowanie ze światem fizycznym.

Micron poinformował także o utworzeniu w Stanach Zjednoczonych długoterminowej, wiodącej instytucji badawczej. W ciągu najbliższej dekady ma ją wesprzeć planowana inwestycja o wartości 10 mld USD. Micron Research Labs połączy środowisko akademickie, administrację publiczną, start-upy i przemysł, aby rozwijać przełomowe rozwiązania w dziedzinie pamięci i mocy obliczeniowej, które mają wyznaczać kierunek rozwoju AI.

Marvell Technology (MRVL) ogłosił nowe rozwiązania w swoim portfolio infrastruktury pamięci dla sztucznej inteligencji. Rozwijają one pozycję spółki w trzech obszarach: pamięci masowej AI na poziomie serwera, rozszerzania i współdzielenia pamięci CXL na poziomie szafy oraz współdzielonej pamięci optycznej na poziomie poda, czyli zespołu serwerów.

Portfolio ma pomóc wielkim dostawcom chmury i dostawcom usług chmurowych zwiększać zasoby pamięci bardziej niezależnie od mocy obliczeniowej. Powinno to poprawić wykorzystanie infrastruktury, jej skalowalność oraz efektywność tokenową podczas wnioskowania agentowej AI, czyli systemów sztucznej inteligencji wykonujących wieloetapowe zadania.

Najważniejsze dane dotyczące akcji TSM

W ciągu ostatnich 12 miesięcy akcje TSMC wzrosły o 85,1%, podczas gdy cała branża zyskała 80,9%.

Akcje TSM są obecnie wyceniane przy pięcioletnim prognozowanym wskaźniku ceny do sprzedaży (P/S), który wynosi 11,15x. Wskaźnik ten pokazuje, ile inwestorzy płacą za każdą jednostkę przychodów spółki. Dla porównania historyczna mediana tego wskaźnika dla TSMC wynosi 8,12x, a średnia dla branży — 10,90x.

W ciągu ostatnich trzech miesięcy prognozy wyników TSMC rosły.

TSMC ma obecnie ocenę Zacks Rank nr 1, odpowiadającą statusowi „zdecydowanie kupuj”.