S&P Global uruchamia Adaptive Retrieval i dopasowuje dostęp do danych pod cele AI w firmach

S&P Global uruchomił Adaptive Retrieval – usługę przygotowaną pod zastosowania AI. Pozwala ona agentom klientów oraz dużym modelom językowym składać licencjonowane dane S&P Global na podstawie poleceń formułowanych w języku naturalnym.

Dostęp do danych odbywa się przez AI Data Portal. Adaptive Retrieval ma uzupełniać istniejącą ofertę Deterministic Retrieval.

Spółka opisuje ten krok jako rozszerzenie roli w procesach opartych o AI w przedsiębiorstwach. S&P Global podkreśla, że zamienia wcześniej przygotowane, cytowane i możliwe do audytu zestawy danych w element infrastruktury, który można wykorzystywać w modelu „plug-and-play” w aplikacjach klasy enterprise.

Wcześniej S&P Global informował też o działaniach związanych z AI w Capital IQ Pro. Chodzi o AI napędzające tworzenie treści, realizowane dzięki partnerstwu oraz mniejszościowej inwestycji spółki w Farsight. Ten kierunek ma naturalnie łączyć się z Adaptive Retrieval, ponieważ obie inicjatywy dotyczą rozwoju nowych, opartych o AI przepływów pracy w narzędziach dla klientów.

W prognozie dla spółki pojawia się cel, zgodnie z którym do 2029 roku S&P Global osiągnie 17,2 mld USD przychodów oraz 6,0 mld USD zysku. Żeby to zrealizować, spółka musi utrzymać 2,9% średniego wzrostu przychodów rocznie.

W wyliczeniach zysk ma wzrosnąć o 1,2 mld USD – z 4,8 mld USD do poziomu zakładanego na 2029 rok.

Szacowana wartość godziwa (fair value) według tych prognoz wynosi 518,72 USD, co oznacza 22% potencjału wzrostu względem obecnej ceny.

Wśród obserwowanych wycen pojawia się też duża rozpiętość. Zestawienie 15 szacunków wartości godziwej z Simply Wall St Community wskazuje zakres od ok. 146 USD do 541 USD na akcję. Różnice biorą się m.in. z tego, jak inwestorzy oceniają ryzyko związane z podwyższonymi nakładami na AI i rozwój produktów – mogą one obciążać marże, jeśli klienci nie wdrażają rozwiązań w zakładanym tempie albo jeśli ceny nie pozwolą utrzymać rentowności.

W praktyce to, co może mieć znaczenie dla wyników S&P Global, to tempo i opłacalność wdrożeń AI w produktach spółki oraz to, czy mocne strony biznesu w obszarze ratingów i danych przełożą się na długoterminową siłę zarobkową.