Pony AI: przychody wzrosły o 69%, a flota robotaksówek liczy już 2 000 pojazdów

Pony AI odnotowała w drugim kwartale 2026 roku 69-procentowy wzrost przychodów rok do roku. Przychody z usług robotaksówek wzrosły niemal ośmiokrotnie, a przychody z opłat za przejazdy zwiększyły się ponad dziewięciokrotnie.

Flota robotaksówek Pony AI powiększyła się do 2 000 pojazdów. Spółka zakłada, że do końca roku będzie dysponować 3 500 pojazdami. W Chinach liczba zarejestrowanych użytkowników przekroczyła 1,5 mln, a firma zwiększyła również gęstość sieci, rozmieszczając więcej pojazdów i rozszerzając obszar działania.

Pony AI rozwija także działalność poza Chinami. Spółka zabezpieczyła zobowiązania dotyczące ponad 4 000 pojazdów od Ubera i innych partnerów zagranicznych. Jej model wspólnych wdrożeń zakłada wykorzystanie lokalnych ekosystemów oraz wiedzy partnerów przy uruchamianiu usług autonomicznego transportu.

Rynek pojazdów autonomicznych poziomu L4, czyli takich, które mogą poruszać się bez udziału kierowcy w określonych warunkach, wchodzi w Chinach w nową fazę. Aby rozpocząć wdrożenia na dużą skalę, spółki muszą obecnie wykazać się sprawdzonymi możliwościami jazdy bez kierowcy, wysokim zadowoleniem użytkowników oraz potwierdzonym poziomem bezpieczeństwa.

Pony AI wykorzystuje obecnie w codziennych usługach trzy modele robotaksówek Gen-7: GAC Aion V, BAIC ARCFOX Alpha T5 oraz Toyotę bZ4X. W Guangzhou firma rozszerzyła usługi na centrum miasta. Od początku roku obszar działania zwiększył się tam o ponad 300 km². Obejmuje dzielnice Haizhu, Tianhe, Huangpu i Panyu, zamieszkane łącznie przez ponad 7 mln osób.

W Shenzhen, określanym jako chińska Dolina Krzemowa, sprawdzono możliwości pojazdów w złożonych warunkach drogowych. Odporność operacyjną systemu potwierdziły między innymi okresy zwiększonego popytu, takie jak święto Smoczych Łodzi, godziny szczytu oraz intensywne opady deszczu. Mimo tych wymagających warunków robotaksówki skutecznie obsługiwały potrzeby mieszkańców związane z częstymi dojazdami.

Pony AI połączyła również trzy główne węzły transportowe: międzynarodowe lotnisko Bao’an, port Shenzhen Bay oraz port wycieczkowy Shekou. Dzięki temu użytkownicy zyskali większą wygodę oraz dostęp do większej liczby możliwości przemieszczania się.

W Europie Pony AI współpracuje z Uberem przy planowanym wdrożeniu ponad 2 000 robotaksówek w pięciu miastach. Łącznie zobowiązania partnerów zagranicznych obejmują ponad 4 000 pojazdów. W Luksemburgu spółka kontynuuje wdrożenie realizowane wspólnie z Bolt i Stellantis.

W Singapurze usługa Pony AI jest już oficjalnie dostępna dla ogółu użytkowników aplikacji do zamawiania przejazdów Zig firmy ComfortDelGro. Spółka wskazuje, że zainteresowanie zagranicznych partnerów wynika z doświadczeń z eksploatacji robotaksówek Gen-7 w największych chińskich miastach. Wśród ich zalet wymienia możliwości jazdy, niezawodne działanie przez całą dobę, wysokie zadowolenie użytkowników oraz dodatnią ekonomię jednostkową.

Model wspólnych wdrożeń ma ograniczać zapotrzebowanie Pony AI na własny kapitał. Partnerzy finansują flotę, co pozwala szybciej zwiększać jej rozmiar, obniżać koszty jednostkowe i efektywniej wykorzystywać środki.

W drugim kwartale model ten przyniósł znaczący wzrost kwartalnego wkładu partnerstw w przychody. Pony AI rozszerzyła również współpracę z Uberem, koncentrując się na rynkach premium. Spółka oczekuje, że powtarzalny model pozyskiwania partnerów będzie wspierał dalszy wzrost.

Dział robotrucków, czyli autonomicznych ciężarówek, zwiększył przychody w drugim kwartale o ponad 40% rok do roku. Pony AI spodziewa się utrzymania, a nawet wzmocnienia tej dynamiki w drugiej połowie 2026 roku.

Firma rozszerza przewozy długodystansowe z Sinotrans w ramach wspólnego przedsięwzięcia. Jednocześnie robotrucki Gen-4 weszły do produkcji seryjnej i rozpoczęły już działalność komercyjną.

Wspólnie z China Merchants Port Pony AI uruchomiła komercyjne wdrożenie robotrucków w porcie Mawan w Shenzhen. W pełni autonomiczne ciężarówki działają tam razem z pojazdami prowadzonymi przez kierowców.

Spółka wykorzystuje doświadczenia z eksploatacji robotaksówek w miastach oraz robotrucków na trasach długodystansowych. Pomaga to pojazdom ciężarowym sprawnie poruszać się wśród innych pojazdów na terenie portu.

Pony AI zamierza przekroczyć cel obecności w 20 miastach do końca 2026 roku. W największych chińskich miastach będzie zwiększać liczbę pojazdów, a jednocześnie planuje wejście na kilka nowych rynków krajowych. Za granicą model wspólnych wdrożeń ma wspierać wzrost przychodów przy wysokiej efektywności kapitałowej.

To podwójne tempo wzrostu zwiększa pewność spółki, że przekroczy wcześniejsze prognozy dotyczące przychodów z robotaksówek. Mają one wynieść ponad 3,5-krotność poziomu z ubiegłego roku.

Za wzrost Pony AI odpowiada między innymi własny zestaw technologii. Pozwala on szybko zwiększać skalę działalności i dostosowywać pojazdy do warunków zarówno w Chinach, jak i na rynkach zagranicznych.

W Guangzhou i Shenzhen Pony AI sprawdza swoje technologie w starych częściach miast oraz przy głównych węzłach transportowych. W tych miejscach drogi są wąskie, zabudowa mieszkaniowa gęsta, a parkowanie przy ulicach powszechne. Model świata (World Model), czyli system odwzorowujący otoczenie i zachowania uczestników ruchu, oraz Wirtualny Kierowca (Virtual Driver) okazały się bardziej zwinne i precyzyjne w poruszaniu się w takich warunkach, zapewniając wyższe korzyści komercyjne niż w standardowych scenariuszach.

Pony AI przenosi te rozwiązania również na rynki o dużym potencjale na całym świecie. Przepisy drogowe i zwyczaje kierowców różnią się między Chinami, Europą, Bliskim Wschodem i Azją. Spółka twierdzi, że jej technologie można szybko dostosować do tych różnic. Doświadczenia z największych chińskich miast oraz z Zagrzebia w Chorwacji pomagają jej pozyskiwać partnerów do kolejnych wdrożeń.

Jednym z kluczowych elementów technologii jest dokładność modelu świata. Pozwala ona zmniejszać różnicę między symulacją a rzeczywistą jazdą, określaną w branży jako sim-to-real. System musi nie tylko rozpoznawać różne zachowania uczestników ruchu, lecz także uwzględniać prawdopodobieństwo ich wystąpienia w konkretnym mieście. Przykładowo, prawdopodobieństwo, że pieszy stojący przy drodze nagle wejdzie na jezdnię, może różnić się w zależności od lokalizacji.

Zmodernizowany system PonyWorld 2.0 automatycznie wykrywa trudne do zauważenia problemy, tworzy rozwiązania dla konkretnych przypadków i sprawdza je przed wdrożeniem w rzeczywistym ruchu. Ogranicza to potrzebę ręcznego analizowania każdego przypadku przez inżynierów i przyspiesza rozwój technologii.

W tradycyjnym procesie wejście do nowego miasta wymaga pracy kilkudziesięciu inżynierów. Muszą oni ręcznie przeanalizować lokalne problemy z jazdą, ustalić ich przyczyny, zaktualizować model świata, ponownie wytrenować modele pokładowe, a następnie wdrożyć i sprawdzić nowe rozwiązania na drodze. PonyWorld 2.0 wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatycznego rozwiązywania takich lokalnych problemów.