MongoDB nie spieszy się z wyborem następcy dyrektora generalnego

Dev Ittycheria, tymczasowy prezes i dyrektor generalny MongoDB, poinformował, że spółka nie zamierza w pośpiechu wybierać następcy Chirantana „CJ” Desaia. Desai, który kierował MongoDB przez około 11 miesięcy, odszedł do Meta Platforms, gdzie ma poprowadzić nową platformę sztucznej inteligencji dla klientów biznesowych.

„Dałem jasno do zrozumienia, że będę pełnił funkcję tymczasowo, ale zrobię wszystko, co będzie konieczne, aby znaleźć odpowiedniego następcę. Nie spieszymy się. Nie zamierzam traktować tego jako krótkiego okresu. Zrobimy to, co będzie najlepsze dla firmy” – powiedział Ittycheria w programie „Bloomberg The Close”.

MongoDB zorganizowała dzień dla inwestorów i przedstawiła plany dotyczące nowych produktów, strategii oraz rozwoju w długim terminie. Spółka podtrzymała prognozy, a jednocześnie podniosła przewidywane tempo wzrostu całej działalności w kolejnych latach z wysokich kilkunastu procent do ponad 20% rocznie.

Dla działalności Atlas, czyli platformy chmurowej MongoDB, prognozowane tempo wzrostu zwiększono z 20% do średnich 20%. Segment Enterprise Advanced (EA), który w ostatnim czasie wyraźnie przyspieszył, ma rosnąć w tempie dwucyfrowym. W poprzednich dwóch latach spółka nie odnotowywała tam takiego wzrostu. MongoDB zapowiedziała również dobre perspektywy dla rentowności i przepływów pieniężnych.

W ostatnim raporcie kwartalnym MongoDB wykazała wzrost przychodów o 30%. Ittycheria stwierdził, że odejście Desaia nie wynikało z problemów w MongoDB. Meta przedstawiła mu bardzo atrakcyjną ofertę finansową, a Desai uznał, że leży ona w jego interesie. „Biegł w stronę czegoś, a nie uciekał od czegoś” – powiedział tymczasowy dyrektor generalny MongoDB.

Ittycheria ocenił, że sytuacja MongoDB różni się od sytuacji Meta. Meta chce wejść na rynek przedsiębiorstw, ale nie ma długiej historii obsługi dużych, złożonych i globalnych firm. Dlatego potrzebowała doświadczenia w tym obszarze. MongoDB ma takie kompetencje w całej organizacji.

„Całe życie zawodowe spędziłem w segmencie B2B, czyli w sprzedaży i tworzeniu produktów dla dużych, wymagających klientów. Zespół tutaj, a także zespoły na całym świecie, są światowej klasy” – powiedział Ittycheria. Jego zdaniem Meta próbowała pozyskać umiejętności potrzebne do sprzedaży nowych produktów opartych na sztucznej inteligencji, których wcześniej nie miała we własnej organizacji.

MongoDB chce odgrywać ważną rolę w rozwoju agentów AI. Są to systemy, które nie tylko odpowiadają na pytania, ale również wykonują zadania. Aby działać, muszą rozumieć aktualny stan sytuacji i mieć dostęp do świeżych danych. Takie dane mogą być przechowywane w operacyjnej bazie danych, takiej jak MongoDB.

Agent musi także szybko odnaleźć właściwe informacje dotyczące konkretnego pytania, zadania lub celu. MongoDB oferuje w tym zakresie model osadzania, który zamienia informacje na reprezentacje ułatwiające wyszukiwanie powiązanych treści, oraz model ponownego szeregowania wyników, który ustala ich kolejność pod względem trafności. Dzięki temu użytkownicy mogą precyzyjnie i szybko znajdować potrzebne dane.

Agenci AI mogą pracować bez przerw, a ich aktywność może nagle mocno wzrosnąć. Oznacza to nieprzewidywalny i skokowy ruch w systemach. Platforma MongoDB ma skalować się w górę i w dół zależnie od obciążenia. Spółka wskazuje, że można zacząć od niewielkiej instancji, czyli uruchomionego zasobu obliczeniowego, a następnie szybko ją rozbudować.

Najnowsza wersja Alice 9.0 oraz nowa funkcja Alice Infinite mają dodatkowo zwiększać elastyczność i skalę platformy.

W ostatnim kwartale działalność Enterprise Advanced, czyli rozwiązania zarządzane samodzielnie przez klienta, rosła szybciej niż Atlas. Ittycheria wyjaśnił, że częściowo wynikało to z zasad ujmowania przychodów. W tym segmencie większość przychodów jest rozpoznawana z góry, zamiast przez cały okres obowiązywania umowy.

Zmieniły się jednak także zachowania klientów. Firmy korzystające z technologii AI nie zawsze chcą uruchamiać wszystkie systemy w chmurze. Jednym z powodów jest ochrona własnej własności intelektualnej. Klienci mogą chcieć używać własnych modeli open source, czyli modeli z dostępnym kodem, zamiast trenować najbardziej zaawansowane modele i ryzykować wykorzystanie ich własnych rozwiązań do tworzenia konkurencyjnych produktów.

Kolejnym powodem jest lokalizacja danych. Firmy zwracają uwagę na to, gdzie ich dane są przechowywane. Znaczenie ma również możliwość wyboru najbardziej opłacalnych modeli do konkretnych zadań.

Dlatego klienci chcą wdrażać systemy w jednej chmurze, korzystać z wielu chmur, uruchamiać je na własnych serwerach, a także używać środowisk odłączonych od internetu. W takich środowiskach, określanych jako air-gapped, systemy nie mogą łączyć się z siecią.

MongoDB chce umożliwiać klientom uruchamianie obciążeń, czyli zadań wykonywanych przez systemy, w dowolnym miejscu. Według Ittycherii ta elastyczność jest jedną z mocnych stron spółki.

MongoDB współpracuje również z Cognition przy modernizacji starszych aplikacji. Chodzi o wykorzystanie sztucznej inteligencji do przepisania dużej części aplikacji opartych na dawnym kodzie. Może to również obniżać koszty zmiany dostawcy, które przez lata stanowiły przewagę firm takich jak MongoDB.

Ittycheria nie uważa, aby obawy związane z tak zwaną „SaaSpocalypse”, czyli możliwym załamaniem rynku oprogramowania dostarczanego jako usługa, miały zaszkodzić MongoDB. Jego zdaniem spółka może odnieść na tym korzyść, ponieważ nie ma największego udziału w rynku, a wiele firm chce odejść od starszych aplikacji działających na przestarzałym kodzie i stosach technologicznych.

Takie systemy stały się kruche i kosztowne w utrzymaniu. Dodatkowym problemem są potencjalne luki w zabezpieczeniach. Nowe, najbardziej zaawansowane modele AI potrafią identyfikować podatności, a starsze systemy mogą być na nie szczególnie narażone.

MongoDB oferuje klientom zautomatyzowany sposób przenoszenia takich systemów na nowocześniejsze platformy w krótkim czasie. Ittycheria ocenił, że może to stać się ważnym źródłem wzrostu dla firmy.