Jensen Huang: AGI już nadeszła po treningu na ponad 100 tys. układów Nvidii

Jensen Huang, prezes Nvidii (NASDAQ: NVDA), przedstawił jedną z najbardziej stanowczych ocen obecnego etapu rozwoju sztucznej inteligencji. W opublikowanym 6 września 2026 r. wpisie na platformie X napisał, że sztuczna inteligencja ogólna (AGI) już nadeszła.

Huang odniósł się do informacji, że firma OpenAI wytrenowała nowy model GPT-6 Astra na ponad 100 tys. układów Nvidia Grace Blackwell połączonych technologią NVLink72. Napisał: „GPT-6 Astra, wytrenowany na około 100 tys. i więcej układów Nvidia Grace Blackwell NVLink72. Od ChatGPT przez o1 do Astry w ciągu czterech lat. AGI już nadeszła. Gratulacje dla zespołu OpenAI. Kolejne 400 tys. procesorów graficznych zostanie uruchomionych”.

Wpis Huanga bezpośrednio łączy rozwój AGI z infrastrukturą Nvidii. Od publikacji zebrał 37 442 polubienia i 4 196 ponownych publikacji.

Jeszcze podczas rozmowy z analitykami 26 sierpnia 2026 r., przy okazji publikacji wyników za drugi kwartał roku fiskalnego 2027, Huang wypowiadał się ostrożniej. Zapytany o AGI i zdolność systemów do samodzielnego, powtarzalnego ulepszania się, powiedział: „W przypadku wielu zadań można powiedzieć, że już osiągnęliśmy AGI”. Następnie przeszedł do znaczenia gospodarczego tej technologii.

„Uważam, że wszystkie te kamienie milowe są obecnie w pewnym sensie pozbawione znaczenia. Najważniejsze dla branży jest to, że po pierwsze, sztuczna inteligencja wykonuje już produktywną i użyteczną pracę. Po drugie, generuje tokeny przynoszące zyski. Po trzecie, gdybyśmy mieli więcej mocy obliczeniowej, moglibyśmy generować więcej takich tokenów” – mówił.

W wystąpieniu otwierającym Huang stwierdził również: „Sztuczna inteligencja osiągnęła punkt zwrotny. Wykonuje użyteczną pracę. Generowane przez nią tokeny są produktywne i przynoszą zyski. Teraz moc obliczeniowa jest przychodem”.

Wyniki Nvidii pokazują, dlaczego Huang przywiązuje tak dużą wagę do infrastruktury. Przychody spółki w drugim kwartale roku fiskalnego 2027 wyniosły 96,22 mld USD, co oznacza wzrost o 105,8% rok do roku. Wynik był wyższy od konsensusu analityków na poziomie 92,07 mld USD.

Przychody segmentu centrów danych sięgnęły 89,02 mld USD i wzrosły o 117%. Marża brutto bez uwzględnienia zasad rachunkowości GAAP zwiększyła się z 72,5% do 75,0%. Zysk netto wzrósł o 125,9%, do 59,69 mld USD.

Nvidia prognozuje, że w trzecim kwartale roku fiskalnego 2027 osiągnie 108,0 mld USD przychodów. Zarząd oczekuje także, że przychody w roku fiskalnym 2028 wzrosną o około 70%.

Huang wskazał jednak, że dalszy wzrost ogranicza podaż. „W tej chwili mamy podaż odpowiadającą 70% zapotrzebowania. Popyt jest znacznie wyższy” – powiedział.

Klaster wykorzystywany do trenowania modelu Astra jest kolejnym wdrożeniem infrastruktury Grace Blackwell obejmującym ponad 100 tys. układów. W trzecim kwartale roku fiskalnego 2026 Nvidia poinformowała o superkomputerze Solstice zbudowanym przez Oracle dla amerykańskiego Departamentu Energii. System ten wykorzystuje 100 tys. układów Blackwell.

Podczas rozmowy o wynikach Huang przedstawił również potencjał przychodowy kolejnych generacji infrastruktury. Jego zdaniem Grace Blackwell może generować 25 mld USD przychodów na każdy gigawat mocy, a następna platforma Vera Rubin zwiększa tę wartość do 40 mld USD na gigawat.

Wydatki inwestycyjne pięciu największych dostawców usług chmurowych mają sięgnąć niemal 800 mld USD w 2026 r. i 1,3 bln USD w 2027 r. Inwestycje te obejmują infrastrukturę potrzebną do zasilania, chłodzenia i łączenia centrów danych.

Akcje Nvidii zamknęły sesję 4 września 2026 r. na poziomie 230,36 USD. W ciągu tygodnia ich kurs wzrósł o 5,89%, od początku roku o 23,67%, a w ciągu 12 miesięcy o 34,37%. Kapitalizacja rynkowa spółki wynosiła około 5,56 bln USD.

Inwestorzy będą obserwować, czy stwierdzenia Huanga dotyczące AGI pojawią się w przygotowanym przez spółkę komentarzu do wyników za trzeci kwartał roku fiskalnego 2027. Znaczenie będzie miała również skala zapowiedzianych przez niego 400 tys. układów, które mają zostać uruchomione w następnej kolejności, jeśli Nvidia uwzględni je w przyszłych prognozach.