Japońskie firmy i startupy budują branżowe AI na otwartych modelach NVIDIA Nemotron

Tokio, 15 lipca 2026 r. — W Japonii rośnie wykorzystanie otwartych modeli NVIDIA Nemotron do tworzenia wyspecjalizowanych rozwiązań AI dostosowanych do lokalnych potrzeb językowych i branżowych.

Otwarte modele dają organizacjom możliwość dostosowania, wdrożenia i zarządzania AI pod własną kontrolą. Jensen Huang, założyciel i CEO NVIDIA, podkreślił, że każdy kraj i każda firma powinny posiadać i kontrolować swoją infrastrukturę inteligencji, a otwarte modele to umożliwiają.

Institute of Science Tokyo opracowało rodzinę otwartych modeli bazowych Swallow, korzystając z zestawów danych NVIDIA Nemotron oraz stosu oprogramowania NVIDIA NeMo do ciągłego wstępnego szkolenia i dalszego dostrajania. Modele Swallow poprawiają rozumienie języka japońskiego i zdolność wnioskowania, zachowując jednocześnie podstawowe umiejętności w języku angielskim, matematyce i programowaniu. Przedsiębiorstwa wdrażają Swallow do zadań takich jak tłumaczenie dokumentów finansowych oraz generowanie raportów dotyczących zarządzania aktywami.

SB Intuitions Corp., spółka badawcza SoftBank Corp. zajmująca się generatywną AI, wytrenowała serię własnych modeli Sarashina przy użyciu NVIDIA Nemotron oraz bibliotek NVIDIA NeMo RL i Megatron-LM. Model Sarashina3 mini został wybrany przez japońską Digital Agency do zastosowań specjalistycznych. SoftBank opracował też i wdrożył duży model telekomunikacyjny z wykorzystaniem Nemotron, który ma umożliwiać autonomiczne operacje sieci telekomunikacyjnych.

Stockmark udostępnił dziś wyspecjalizowany model do przetwarzania dokumentów w języku japońskim, oparty na modelu NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni. Firma rozwija także aplikacje wiedzy korporacyjnej wykorzystujące NVIDIA NeMo Retriever oraz zestaw danych Nemotron-Personas-Japan, obsługując klientów z sektora przemysłowego, energetycznego i chemicznego w ramach krajowego projektu Generative AI Accelerator Challenge.

Startup avatarin używa otwartych modeli NVIDIA Nemotron oraz NVIDIA NeMo do rozwijania japońskich zdolności mowy i wnioskowania dla agentów AI w przedsiębiorstwach. Infrastrukturę prywatnej AI zapewniają systemy NVIDIA HGX B300, które umożliwiają bezpieczną analizę rozmów z klientami i dostęp do wiedzy korporacyjnej. Platformy edge AI oparte na NVIDIA Jetson napędzają cyfrowe awatary wdrażane na lotniskach i w innych lokalizacjach w Japonii.

ENEOS Holdings wykorzystuje otwarte modele Nemotron wraz z NVIDIA AI-Q Blueprint i mikroserwisami NVIDIA ALCHEMI NIM do rozwijania agentowych przepływów pracy w badaniach nad energią i materiałami. Naukowcy integrują wyszukiwanie dokumentów technicznych, rozumienie obrazu i języka oraz przesiewanie molekularne wspierane symulacjami, przyspieszając poszukiwania materiałów do zastosowań takich jak płyny do chłodzenia zanurzeniowego i zaawansowane katalizatory.

NTT DATA wykorzystało zestaw Nemotron-Personas-Japan do wzbogacenia danych treningowych dla własnego modelu tsuzumi 2, poprawiając dokładność odpowiedzi na pytania oraz reakcje wymagające dodatkowej wiedzy. Firma planuje wdrożyć skalowalny framework wieloagentowy z NVIDIA Agent Toolkit, w tym Nemotron, aby kierować zadania do najlepszych modeli i wspierać dokładne, efektywne i autonomiczne przepływy pracy w przedsiębiorstwach.

Hitachi rozwija fizyczne technologie AI, wykorzystując Nemotron i otwarte modele NVIDIA Cosmos wraz z własną wiedzą z obszaru IT i OT (technologia operacyjna). W ramach platformy wieloagentowej technologie te mają łączyć i koordynować operacje IT i OT, co ma pomóc w transformacji procesów biznesowych na dużą skalę w złożonych środowiskach operacyjnych.

Sakana AI współpracuje z NVIDIA, integrując Nemotron z platformą orkiestracji modeli Fugu. Integracja rozszerza zestaw modeli, które Fugu może inteligentnie orkiestrrować, by dynamicznie wybierać najlepszy model dla danego zadania w agentowych przepływach pracy. Przekierowywanie żądań do najlepiej dopasowanego modelu pomaga zrównoważyć dokładność, wydajność i koszty przy korzystaniu z wielu otwartych i własnościowych modeli. Wstępne wyniki na złożonych, rzeczywistych zadaniach kodowania potwierdzają potencjał koordynacji modeli do uzyskania lepszych efektów niż pojedynczy model.

Modele Nemotron udostępniane są z otwartymi wagami, zestawami danych i recepturami, co daje przejrzystość i kontrolę pozwalającą na dostosowanie modeli do konkretnych zastosowań i wdrożenie tam, gdzie znajdują się aplikacje i dane. Deweloperzy mogą używać NVIDIA NeMo do dostosowywania, oceny i optymalizacji modeli oraz wdrażać je w środowiskach spełniających wymagania regulacyjne, dotyczące suwerenności danych i lokalizacji danych.

Modele Nemotron są dostępne na Hugging Face, ModelScope, OpenRouter i build.nvidia.com jako mikroserwisy NVIDIA NIM, a także przez partnerów chmurowych NVIDIA, platformy inferencyjne i dostawców usług chmurowych.