Gartner ostrzega przed „skokiem” zużycia prądu w centrach danych przez rozwój AI i wskazuje na wolniejsze wdrożenia

Gartner zwraca uwagę na rosnące zużycie prądu w globalnych centrach danych, które łączy ze skalowaniem rozwiązań sztucznej inteligencji. W najnowszych prognozach firma wskazuje, że presja na infrastrukturę energetyczną staje się jednym z głównych wyzwań towarzyszących rozwojowi AI.

Równolegle Gartner podkreśla, że spora część przedsiębiorstw nie przechodzi jeszcze z projektów pilotażowych do pełnego wdrożenia. Taką ocenę firma wiąże z obserwacjami z konferencji i wynikami ankiet.

W praktyce te wnioski oznaczają, że organizacje przestawiają sposób planowania wydatków na technologię oraz akcentują inne elementy strategii marki i komunikacji. To wpływa zarówno na tempo przechodzenia projektów AI z pilotażu do pracy w podstawowych procesach, jak i na to, gdzie trafiają kolejne środki budżetowe — w tym w obszarze AI jako elementu infrastruktury oraz jako systemów wymagających obsługi operacyjnej i odpowiednich zasad.

Gartner, znany z działalności doradczej w obszarze IT oraz z organizacji wydarzeń branżowych, w swoich analizach stara się przekładać te zjawiska na konkretne dane. W centrum zainteresowania znajdują się m.in. potrzeby energetyczne centrów danych, a także „wąskie gardła” w zakresie nadzoru (governance) nad projektami AI.

Dla inwestorów śledzących Gartner (NYSE:IT) kluczowe znaczenie ma to, jak mocno firma pozycjonuje AI jako temat zarówno infrastrukturalny, jak i operacyjny. Może to wspierać popyt na badania oraz usługi doradcze w momencie, gdy firmy ponownie układają swoje plany wdrożeń i budżetów.

Przy tej okazji Gartner jest też oceniany pod kątem ryzyk i potencjału rynkowego. Akcje spółki notują 2,6% wzrostu w ujęciu ostatnich 30 dni. Kurs wynosi 148,17 USD, co oznacza ok. 11% poniżej środka przedziału wyznaczanego przez analityków (cel: 166,54 USD). Wycena giełdowa jest także wskazywana jako niższa od jednej z szacowanych wartości godziwych — w tym ujęciu różnica to około 53,5%.

W „kluczowych punktach” Gartner ma jednocześnie podnoszone ryzyko finansowe: marża zysku spółki ma wynosić 11,4%, wobec 19,8% rok wcześniej, a wysoki poziom długu może ograniczać elastyczność, gdyby wydatki na AI okazały się bardziej nierównomierne.

Najbliższe miesiące pokażą, na ile tematy związane z infrastrukturą AI oraz przebiegiem wdrożeń będą widoczne w zainteresowaniu konferencjami, w liczbie rezerwacji na badania oraz w wypowiedziach firm, które zmieniają alokację budżetów i planów dotyczących marki.