FemtoAI zapowiada 5-krotny wzrost w I poł. 2026 r. dzięki platformie pełnego stosu AI

femtoAI, firma tworząca platformę do wykonywania wnioskowania AI (AI inference) oraz producent Sparse Processing Unit (SPU), poinformowała o 5-krotnym wzroście w pierwszej połowie 2026 roku. Spółka wskazuje na większe zaangażowanie z Samsungiem i Marshallem, nowe przypadki użycia (use cases) oraz rosnącą liczbę deweloperów korzystających z jej narzędzi.

femtoAI twierdzi, że na świecie popyt na AI inference wciąż przewyższa podaż. Firma zamierza wypełniać tę lukę. Przy ponad 200 tys. wdrożonych układach oraz klientach z segmentów data center, enterprise i elektroniki konsumenckiej femtoAI dostarcza rozwiązania do wnioskowania AI, które mają zużywać 100 razy mniej mocy i energii oraz 10 razy mniej pamięci, dzięki czemu AI ma stać się opłacalna na każdym urządzeniu.

„Cieszymy się, że wygrywamy i skalujemy w kilku rynkach dzięki unikalnemu podejściu do akceleracji rzadkości w całym stosie AI (AI stack), które zmniejsza pamięć i pobór mocy bez uszczerbku dla wydajności”, powiedział Sam Fok, współzałożyciel i CEO w femtoAI. „Od pierwszych sukcesów z pierwszą generacją naszego SPU z firmami takimi jak NewSound, a teraz także Marshall, po nowe przypadki użycia, np. monitorowanie usterek w AI fabrykach, aż po smart glass i robotykę — femtoAI umacnia swoją pozycję jako jedno z wiodących rozwiązań do AI na urządzeniach (on-device), o niskim poborze energii i małym zużyciu pamięci, na każdym urządzeniu. Nasze kolejne, następne pokolenie SPU będzie jeszcze bardziej przełomowe”.

Najważniejsze informacje o femtoAI w 2026 roku obejmują:

Wzrost liczby klientów

• Ponad 200 tys. chipów SPU-001 jest obecnie w obrocie, co podkreśla rosnące zapotrzebowanie rynku na zróżnicowane rozwiązanie do AI inference.
• Sześciu dostawców smart glass nowej generacji z segmentu tier-1, w tym Orka, wybrało femtoAI jako rozwiązanie do AI na urządzeniach.
• Współpraca femtoAI i Marshalla ma zwiększyć zasięg AI-enhanced audio (dźwięku ulepszanego przez AI) wśród odbiorców w ramach rodzin premium słuchawek i dousznych.
• Trwające 5-letnie partnerstwo z ABOV Semiconductor i Samsungiem jest rozwijane w ramach różnorodnych urządzeń domowych.

Popyt i zaangażowanie deweloperów

• Rosnące zaangażowanie deweloperów: prawie połowa wszystkich klientów tworzy własne algorytmy i modele AI w portalu deweloperskim femtoAI.
• femtoAI współpracuje bezpośrednio z deweloperami, aby odkrywać nowe rozwiązania do wnioskowania — lokalnie i w chmurze, w tym m.in. nowy system zarządzania energią w data center, robotykę oraz denoising wizyjny (redukcję szumu w obrazie/wizji).

Innowacje produktowe

• Wprowadzenie modeli femtoAI ClaraCall 3.0 oraz ClaraCall 3.0-S dla kolejnej generacji ulepszeń jakości połączeń w rozmowach telefonicznych, dostępnych na platformie dla deweloperów femtoAI.
• Trwa prace nad kolejną generacją SPU, aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu klientów na AI inference o niskiej energii, niskim poborze mocy i małej potrzebie pamięci.
• Zmniejszenie zużycia pamięci dzięki kompresji modeli, co ma oznaczać 10-krotnie mniejsze zapotrzebowanie na pamięć dla modeli open-source, takich jak OpenAI Whisper, oraz dla rozwiązań tworzonych pod konkretne zastosowania, w tym lokalnych poleceń głosowych.

Uznania i nagrody

• femtoAI otrzymała nagrodę CES 2026 Best-in-Show za SPU-001.
• Firma została uznana za „EDGE AI Foundation Rookie of the Year” w 2026 roku.
• Bessemer Venture Partners przyznał femtoAI wyróżnienie za rozwiązanie w obszarze AI inference.

Dual sparsity to kluczowy składnik femtoAI potrafi ograniczyć zużycie pamięci nawet do 10 razy oraz zwiększyć efektywność energetyczną nawet do 100 razy dzięki platformie SPU, stosując unikalne podejście: dual sparsity (podwójną rzadkość). Rzadkość to znany proces ograniczania niepotrzebnych obliczeń i zapisu, co umożliwia najszybszą i najbardziej efektywną drogę do realizacji zadania. femtoAI uzyskuje te korzyści, wykorzystując rzadkość jednocześnie na dwóch poziomach: w sprzęcie (chip) oraz w oprogramowaniu (narzędziach i aplikacjach), aby ograniczać niepotrzebne przetwarzanie podczas wykonywania zadań.

Swetha Srinivasan, autorka „The Thesis”, biuletynu o technologiach i półprzewodnikach, niedawno powiedziała: „Aby wejść na kolejny poziom, trzeba wyjść poza standardowy schemat polegający wyłącznie na zwiększaniu mocy obliczeniowej. To, co ekscytuje w femtoAI, to podejście inspirowane pracą mózgu i oparte na rzadkości — oraz to, że rozwiązują ten problem na każdym poziomie stosu: upraszczają sam model i projektują krzem pod obliczenia oparte o rzadkość. Taka pełna zgodność na całym stosie to podejście całościowe, którego potrzebuje AI”.

O femtoAI femtoAI zapewnia wnioskowanie AI przy 100-krotnie wyższej mocy i energii oraz 10-krotnie mniejszej pamięci. Niezależnie od tego, czy w chmurze, czy lokalnie, platforma Sparse Processing Unit (SPU) femtoAI umożliwia klientom rozwijanie innowacji — w centrach danych, w firmach oraz w elektronice konsumenckiej. Firma została założona przez badaczy z Brains in Silicon Lab na Stanford University. Technologia SPU czerpie inspirację z obliczeń neuromorficznych (neuromorfic computing), opartych m.in. na rzadkości i lokalności, co pozwala deweloperom i przedsiębiorstwom wdrażać modele o wysokiej wydajności w środowiskach o ograniczonych zasobach.

Deweloperzy, którzy chcą zacząć już dziś, mogą dołączyć do portalu deweloperskiego femtoAI pod adresem developer.femto.ai.

Więcej informacji na www.femto.ai oraz aktualizacje na LinkedIn.Cision