Cisco wdraża agentów AI dla 90 tys. pracowników i wyznacza cele przychodowe

Cisco Systems (NasdaqGS: CSCO) wdraża spersonalizowanych agentów AI dla całej swojej 90-tysięcznej załogi. Są to programy wykorzystujące sztuczną inteligencję do wykonywania określonych zadań i wspierania pracowników. Projekt jest częścią szerokiej transformacji wewnętrznej firmy.

Cisco łączy wdrożenie z dużymi inwestycjami w infrastrukturę oraz centralnym kierowaniem modelami AI do odpowiednich zadań i zespołów. Ma to pomóc w zarządzaniu obciążeniami związanymi ze sztuczną inteligencją w różnych obszarach działalności.

Firma wyznaczyła również konkretne cele dotyczące przychodów generowanych dzięki AI. W ten sposób wewnętrzne wdrożenie ma zostać powiązane z mierzalnymi wynikami biznesowymi i nowymi źródłami przychodów. Cisco chce wykorzystać ustandaryzowane procesy oparte na agentach AI do zwiększenia produktywności, zmiany struktury kosztów oraz sposobu, w jaki tworzy wartość dzięki sztucznej inteligencji.

Cisco nie jest jedyną dużą spółką technologiczną rozwijającą działalność wokół tego trendu. Jej podejście można porównywać z działaniami innych firm korzystających z rozbudowy infrastruktury AI, w tym z grupą 56 spółek związanych z infrastrukturą AI.

Cisco Systems działa na globalnym rynku komunikacji i sieci komputerowych. Dostarcza sprzęt, oprogramowanie oraz narzędzia bezpieczeństwa, które umożliwiają sprawne i bezpieczne przesyłanie danych w internecie. Wdrożenie agentów AI opiera się na jej szerokich kompetencjach w zakresie routingu, przełączania ruchu sieciowego i infrastruktury centrów danych.

Jak 90 tys. agentów AI może wpłynąć na model biznesowy Cisco?

Objęcie całej załogi agentami AI ma ustandaryzować procesy wspierane przez sztuczną inteligencję w sprzedaży, inżynierii, obsłudze klienta i działach administracyjnych. Wspiera to zwrot Cisco w stronę powtarzalnych przychodów z oprogramowania i subskrypcji.

Narzędzia wykorzystywane wewnętrznie mogą również posłużyć do tworzenia ofert dla klientów. Dotyczy to między innymi platformy Webex, rozwiązań bezpieczeństwa oraz sieci wyposażonych w funkcje AI.

Jak wdrożenie zmienia ocenę perspektyw Cisco Systems?

Projekt wpisuje się w dotychczasowe założenie, że popyt na infrastrukturę AI oraz zintegrowane rozwiązania bezpieczeństwa będą ważnymi źródłami przychodów Cisco. Jednocześnie zwiększa ryzyko związane z realizacją planu.

Sukces wdrożenia wzmocniłby oczekiwania na wzrost przychodów z oprogramowania o wyższej marży oraz usług bezpieczeństwa wykorzystujących AI. Problemy wewnętrzne lub przekroczenie kosztów mogłyby natomiast zwiększyć obawy dotyczące złożoności projektu i integracji nowych platform.

Na co zwrócić uwagę, aby ocenić skuteczność projektu AI?

Najważniejszym punktem kontrolnym będzie realizacja zaktualizowanych celów przychodowych Cisco związanych ze sztuczną inteligencją: 4 mld USD w roku obrotowym 2026 oraz co najmniej 6 mld USD w roku obrotowym 2027.

Informacje przekazywane podczas nadchodzących wydarzeń, w tym konferencji FMS zaplanowanej na 4 sierpnia 2026 r., oraz podczas kolejnych publikacji wyników mogą pokazać, czy wdrożenie przekłada się na wzrost działalności komercyjnej. Szczególne znaczenie będą miały dane dotyczące wykorzystania agentów, kosztu wykonania pojedynczego zadania oraz zamówień związanych z AI.