Ceny tokenów AI spadły do rekordu, zwiększając presję na OpenAI i Anthropic

Szeroko obserwowany indeks cen tokenów sztucznej inteligencji spadł w poniedziałek po raz pierwszy poniżej 1 USD za milion tokenów, osiągając poziom, który według analityków wywiera znaczącą presję na modele biznesowe największych firm AI. Indeks LLM Token Expenditure Index, główny wskaźnik Silicon Data mierzący dzienne ceny tokenów i notowany w serwisie Bloomberg pod tickerem SDLLMTK, obniżył się do 97 centów za milion tokenów. To najniższy poziom w historii indeksu, niższy od wszystkich wcześniejszych kursów zamknięcia od jego uruchomienia pod koniec ubiegłego roku oraz stanowiący mniej niż połowę szczytu osiągniętego wcześniej tego lata.

Indeks Silicon Data mierzy ważoną wykorzystaniem efektywną cenę miliona tokenów dużych modeli językowych w określonej grupie modeli. Łączy ceny ustalane przez dostawców z rzeczywistym zużyciem tokenów obserwowanym na bramach kierujących zapytania między wieloma dostawcami. W ciągu siedmiu dni poprzedzających poniedziałek indeks spadł o 8,6%.

Na obniżkę indeksu wpływa kilka czynników. Rosnąca popularność tańszych chińskich modeli z otwartym kodem, takich jak Kimi K3 firmy Moonshot, obniżyła stawki rynkowe. Pod koniec lipca OpenAI zmniejszyło ceny dwóch modeli GPT-5.6. Inne firmy rozwijające najbardziej zaawansowane modele wprowadziły także dynamiczne cenniki, w których koszt dostępu zmienia się w zależności od popytu. To dodatkowo zwiększyło presję na spadek cen.

Do obniżenia indeksu przyczyniły się także niższe koszty wytwarzania tokenów.

Spadek cen wywiera szczególną presję na firmy rozwijające najbardziej zaawansowane modele. „Laboratoria tworzące modele bazowe są najbardziej bezpośrednio narażone. Deflacja cen tokenów zmniejsza przychody, podczas gdy zobowiązania dotyczące mocy obliczeniowej pozostają stałe” — napisał we wtorkim poście Charles-Henry Monchau, dyrektor inwestycyjny Syz Group.

Monchau dodał, że reakcja konkurentów jest już widoczna. Firmy przesuwają uwagę z samej wydajności modeli — w obszarze, w którym modele z publicznie dostępnymi wagami (parametrami umożliwiającymi ich uruchamianie i dostosowywanie) zmniejszyły dystans do zaledwie kilku miesięcy — na przewagi związane z dystrybucją, pamięcią i obsługą kontekstu.

Steve Hou, szef działu badań Silicon Data, ocenił, że spadek cen może sygnalizować, iż istniejąca podaż najbardziej zaawansowanych i tańszych modeli jest już wystarczająca, aby obsłużyć większość zadań.

Spadek może stworzyć dodatkowe problemy dla liderów rynku AI, takich jak OpenAI i Anthropic, w szczególnie ważnym momencie. Obie firmy złożyły tego lata poufne dokumenty dotyczące planowanych pierwszych ofert publicznych akcji do organów regulacyjnych.

Tańsze tokeny mogą przyzwyczajać klientów do oczekiwania niższych cen dostępu do modeli. Z czasem może to ograniczać siłę dostawców w ustalaniu cen.

We wtorek akcje spółek znalazły się pod presją, a szczególnie mocno traciły firmy technologiczne. Nasdaq Composite spadł tego dnia o prawie 1%, natomiast S&P 500 obniżył się o 0,4%.