Absolwenci uczelni mogą być pierwszym „testem” AI na rynku pracy

AI do tej pory miało niewielki wpływ na perspektywy zawodowe absolwentów uczelni. Ten obraz może jednak ulec zmianie w najbliższym czasie.

W notatce badawczej Goldmana Sachsa zwrócono uwagę, że „bariery w zatrudnieniu związane z AI” były dotąd umiarkowane i dotyczyły tylko kilku konkretnych branż najbardziej narażonych na automatyzację, takich jak:

• publikowanie oprogramowania,
• przetwarzanie danych,
• call center (centra obsługi telefonicznej).

Analitycy argumentują jednak, że absolwenci mogą szybciej odczuć skutki automatyzacji opartej na AI niż osoby bez dyplomu. Wynika to z tego, że najszybciej AI jest wdrażane w branżach finansowych, w obszarze zarządzania oraz w usługach profesjonalnych. Tam osoby z wyższym wykształceniem stanowią ponad 60% pracowników.

Równocześnie osoby z dyplomem są bardzo skoncentrowane w specjalistycznych zawodach biurowych, takich jak prawo, architektura i inżynieria. W tych dziedzinach około 40% codziennych zadań jest uznawanych za w dużym stopniu automatyzowalne.

Mimo tych ryzyk badacze podkreślają, że w dłuższym horyzoncie perspektywy dla młodych osób rozpoczynających pracę mogą wyglądać lepiej. Wskazują dwa argumenty.

Po pierwsze, wyższy poziom wdrażania AI nie musi oznaczać większego ryzyka zastępowania miejsc pracy. AI może też „wzmacniać” pracę ludzi i wspierać wzrost zatrudnienia w wielu zawodach, a nie wyłącznie je zastępować.

Po drugie, badacze oczekują, że AI stworzy nowe miejsca pracy, które częściowo zrekompensują stanowiska zastępowane przez automatyzację — podobnie jak miało to miejsce w przypadku wcześniejszych przełomów technologicznych.

Raport zwrócił również uwagę na zachowanie młodszych pracowników najbardziej narażonych na osłabienie pozycji startowych. Historycznie osoby te szybciej dostosowywały się do zmian w popycie na pracę wywołanych technologią.

Widać to już dziś. Młodzi dorośli wchodzący na rynek pracy dostosowują się do przesunięcia wywołanego rozwojem AI: studenci wycofują się z kierunków, które kiedyś były bardzo popularne, takich jak informatyka i nauki informacyjne, i częściej wybierają szybko rosnące obszary, na przykład ochronę zdrowia.