Przejdź do treści
InwestHubDla inwestora — bez reklam

Relativity Networks pozyskuje 22 mln USD i zdobywa kontrakt na 40 mln USD

Redakcja InwestHub · 20 sierpnia 2026 01:09

Finansowanie nastąpiło po osiągnięciu wspólnie z firmą Prysmian ważnego etapu produkcyjnego: powstał najbardziej gęsty jak dotąd kabel światłowodowy z pustym rdzeniem wyprodukowany przez obie firmy, oparty na technologii ChronoCore™ firmy Relativity Networks.

ORLANDO, Floryda, 19 sierpnia 2026 r. — Relativity Networks, firma tworząca warstwę sieciową dla rozproszonej sztucznej inteligencji, ogłosiła serię kamieni milowych finansowych, technicznych i handlowych. Oznaczają one wejście spółki w rolę komercyjnego dostawcy infrastruktury AI.

Spółka pozyskała 22 mln USD w ramach inwestycji SAFE — prostej umowy dotyczącej przyszłego objęcia udziałów lub akcji — czyli ponad dwukrotnie więcej, niż wynosił zakładany cel. W rundzie uczestniczyli nowi inwestorzy, w tym Rhapsody Venture Partners, Bell Ventures Inc. oraz Faster Than Glass LLC.

Relativity Networks zabezpieczyła także dodatkowe zamówienie o wartości 40 mln USD od czołowego operatora infrastruktury chmurowej na dużą skalę. Klient wcześniej pomyślnie przetestował zaawansowaną technologię sieci optycznej ChronoCore™ firmy Relativity Networks, łączącą dwa centra danych.

W ramach wspólnego projektu z firmą Prysmian, globalnym liderem produkcji światłowodów, Relativity Networks wyprodukowała najbardziej gęsty jak dotąd kabel światłowodowy z pustym rdzeniem: 24 włókna w jednym kablu o średnicy 10 milimetrów. Podczas testów przeprowadzonych z firmą Dura-Line kabel można było niezawodnie instalować w standardowych mikrorurach, co potwierdziło jego gotowość do wdrożeń w rzeczywistych warunkach.

Kabel zapewnia 24 ścieżki transmisji o niskim opóźnieniu i pozwala łączyć centra danych AI na większe odległości niż umożliwiają to konwencjonalne światłowody ze szklanym rdzeniem. Ma to coraz większe znaczenie dla operatorów infrastruktury chmurowej na dużą skalę, których głównym ograniczeniem nie jest już moc obliczeniowa, lecz dostęp do energii elektrycznej.

W miarę jak infrastruktura AI wychodzi poza pojedyncze kampusy w poszukiwaniu dostępnej energii, geografia staje się podstawowym ograniczeniem skalowania AI. Relativity Networks określa tę zmianę mianem ery geograficznej AI.

Łączenie rozproszonych zasobów obliczeniowych na większe odległości powoduje nieuniknioną karę w postaci opóźnienia — tak zwany „podatek propagacji” (Propagation Tax). Nie można go wyeliminować za pomocą przełączników sieciowych, oprogramowania ani protokołów.

„AI nie rozwija się już wyłącznie wewnątrz centrum danych. Rozwija się w różnych lokalizacjach geograficznych” — powiedział Jason Eichenholz, założyciel i dyrektor generalny Relativity Networks. „Kolejnym wielkim wyzwaniem dla infrastruktury AI jest sprawienie, aby tysiące rozproszonych procesorów graficznych działały jak jedna maszyna, nawet gdy energia, od której zależą, znajduje się wiele mil dalej. ChronoCore™ zostało stworzone właśnie z myślą o takim środowisku. Zapewnia operatorom infrastruktury chmurowej na dużą skalę łączność o niskim opóźnieniu, potrzebną do skalowania AI wszędzie tam, gdzie dostępna jest energia”.

Światłowód z pustym rdzeniem ChronoCore™ jest produkowany w zakładzie Prysmian w Eindhoven w Holandii, a następnie kablowany w fabryce Prysmian w Claremont w Karolinie Północnej. Sprzęgacze, charakteryzacja światłowodu oraz szkolenia z instalacji odbywają się w Orlando na Florydzie.

„Relativity Networks zmienia miejsca, w których można budować infrastrukturę AI” — powiedział Carsten Boers, partner zarządzający w Rhapsody Venture Partners. „Dostępność energii jest kluczowym ograniczeniem przy wyborze lokalizacji centrów danych. ChronoCore prowadzi światło o około 47% szybciej niż światłowody ze szklanym rdzeniem, dzięki czemu rozproszone lokalizacje mogą być od siebie oddalone o podobnie większą odległość w ramach tego samego budżetu opóźnień. Ponad dwukrotnie zwiększa to obszar, na którym operator może budować. Technologia jest już wdrażana, została zweryfikowana we współpracy z partnerami takimi jak Prysmian, a portfel zamówień znacznie przewyższa nasze oczekiwania. Jesteśmy zachwyceni”.

„W miarę jak AI nadal zmienia cyfrową gospodarkę, potrzebne będą nowe podejścia do infrastruktury, aby sprostać rosnącym wymaganiom dotyczącym wydajności, skali i łączności” — powiedział Martin Cossette, szef Bell Ventures. „Inwestowanie w innowacyjne firmy pomagające rozwiązywać te problemy jest ważnym elementem strategii Bell Ventures. Relativity Networks zgromadziła silny zespół i przedstawiła ambitną wizję przyszłości infrastruktury AI. Cieszymy się, że możemy wspierać kolejny etap rozwoju spółki”.

Ogłoszone kamienie milowe zbiegły się z publikacją nowego opracowania Relativity Networks zatytułowanego „The AI Geography Era”. Dokument opisuje zmianę architektury zachodzącą w miarę rozwoju infrastruktury AI w geograficznie rozproszonych kampusach, powstających w poszukiwaniu dostępnej energii. Przedstawia także „podatek propagacji”, czyli nieunikniony koszt opóźnienia wynikający z odległości, oraz wyjaśnia, dlaczego położenie geograficzne stało się podstawowym ograniczeniem projektowym dla infrastruktury AI nowej generacji.

Relativity Networks tworzy zaawansowaną technologię sieci optycznych, od której zależy działanie rozproszonej AI. Najważniejszym rozwiązaniem spółki jest opatentowany światłowód z pustym rdzeniem ChronoCore™. Prowadzi on światło przez rdzeń wypełniony powietrzem, znacznie bliżej prędkości światła w próżni — około 47% szybciej niż konwencjonalne światłowody ze szkła — dzięki czemu dane mogą podróżować szybciej i dalej bez pogorszenia parametrów sieci.

Operatorzy infrastruktury chmurowej na dużą skalę wykorzystują ChronoCore™ do lokalizowania centrów danych AI bliżej dostępnych źródeł energii oraz do łączenia oddzielonych kampusów przy zachowaniu rygorystycznych wymagań dotyczących opóźnień transmisji danych. ChronoCore™ integruje się z istniejącą infrastrukturą, tworząc natychmiastowe możliwości rozbudowy rozproszonej AI. Więcej informacji można znaleźć na stronie www.relativitynetworks.ai.

Zobacz nasze centrum wiedzy o Sektory i technologia

▸ Komentarze (0)

Komentujesz jako Anonim. Bez konta, bez emaila.

Brak komentarzy. Bądź pierwszy/pierwsza — daj znać co myślisz.