Nvidia zamiast spółek kwantowych: najlepsza okazja w obliczeniach kwantowych
Obliczenia kwantowe to duża zmiana w porównaniu z komputerami klasycznymi. Komputery klasyczne przetwarzają dane w postaci bitów równych 0 lub 1. Komputery kwantowe wykorzystują kubity (qubits), które działają dzięki zjawisku superpozycji — umożliwia to jednoczesne sprawdzanie ogromnej liczby możliwości.
Ta cecha ma szczególne znaczenie dla sztucznej inteligencji (AI), gdzie komputery kwantowe mogą szybciej rozwiązywać złożone problemy optymalizacyjne, wspierać uczenie maszynowe i symulować oddziaływania molekularne — i wiele innych zastosowań.
Skala możliwości jest duża. Według McKinsey & Company informatyka kwantowa może dodać do globalnej gospodarki nawet 2,7 bln USD wartości do 2035 roku, co podkreśla rozmiar szansy, gdy technologia przechodzi drogę z etapu „ciekawostki” laboratoryjnej do praktycznego wykorzystania.
Jakie są najbardziej znane spółki czysto kwantowe na giełdzie?
Na rynku publicznym działa kilka firm nastawionych przede wszystkim na sprzęt i usługi kwantowe. Do najpopularniejszych należą:
- IonQ (NYSE: IONQ)
- Rigetti Computing (NASDAQ: RGTI)
- D-Wave Quantum (NYSE: QBTS)
IonQ wykorzystuje kubity oparte na uwięzionych jonach, z myślą o poprawie modeli wykorzystywanych w badaniach nad AI i tworzeniu lepszych danych do zastosowań naukowych. Z kolei Rigetti stosuje kubity nadprzewodzące do budowy komputerów kwantowych, z których klienci mogą korzystać przy użyciu istniejących narzędzi nastawionych na pracę z AI („AI-native”). Zarówno IonQ, jak i Rigetti udostępniają swoje platformy w środowiskach opartych na chmurze, dążąc do integracji z dostawcami infrastruktury, takimi jak Microsoft Azure, Amazon Web Services i Google Cloud.
D-Wave koncentruje się przede wszystkim na niszowej technologii o nazwie kwantowe wyżarzanie (quantum annealing), która jest przydatna głównie do rozwiązywania problemów optymalizacyjnych i zadań polegających na próbkowaniu (sampling). Takie problemy obejmują jednak wiele realnych zastosowań w obszarach takich jak logistyka, finanse i odkrywanie leków.
W całej branży technologia wciąż pozostaje mocno ukierunkowana na badania
Choć systemy komercyjne oraz dostęp przez chmurę rozwijają się, nadal brakuje lat do dostarczenia maszyn kwantowych odpornych na błędy (fault-tolerant) — takich, które byłyby w stanie zapewnić mierzalną przewagę kwantową (quantum advantage).
Analiza finansowej rzeczywistości spółek czysto kwantowych
Chociaż wszystkie generują pewne przychody i otrzymują wsparcie w formie subsydiów rządowych, każda z tych spółek czysto kwantowych nadal raportuje istotne straty operacyjne. Wszystkie polegały na kolejnych podwyżkach kapitału przez emisje akcji, aby finansować badania i rozwój. Skutkiem jest trwające rozwadnianie udziałów akcjonariuszy.
Wyceny spółek czysto kwantowych odzwierciedlają skrajną spekulację, a nie twarde fundamenty. IonQ ma wskaźnik ceny do sprzedaży (P/S) na poziomie około 58, podczas gdy Rigetti i D-Wave mają mnożniki P/S blisko 480.
W przypadku firm, które „spalają gotówkę” i których postęp jeszcze nie przełożył się na zyskowność ani na samofinansujący wzrost, te profile wyceny są — delikatnie mówiąc — mocno przesadzone.
Jaka jest najlepsza spółka do inwestycji w obliczenia kwantowe?
W mojej ocenie najlepszym kandydatem do rozważenia zakupu jest Nvidia (NASDAQ: NVDA) — dla każdego inwestora poszukującego ekspozycji na obliczenia kwantowe w swoim portfelu.
Nvidia dostarcza klasyczną infrastrukturę niezbędną do budowy komputerów kwantowych dzięki platformie CUDA-Q, umożliwiającej programowanie hybrydowe kwantowo-klasyczne na GPU, CPU i procesorach kwantowych. Wraz ze skalowaniem kwantowej AI te systemy będą coraz bardziej polegać na ekosystemie Nvidii w zakresie algorytmów nowej generacji, które pozwolą efektywnie łączyć moc obliczeń klasycznych i kwantowych.
Jednocześnie wskaźnik ceny do zysku (P/E) Nvidii wynoszący 32 utrzymuje się w okolicach najniższego poziomu od niemal siedmiu lat. Taka przecena sugeruje, że potencjalne korzyści wynikające ze szerszego przyjęcia rozwiązań kwantowych i dalszego rozwoju infrastruktury dla AI nie zostały jeszcze w pełni uwzględnione w cenie akcji Nvidii.
To sprawia, że akcje Nvidii mogą być interesującym wyborem, aby wykorzystać krótkoterminową dynamikę rozbudowy centrów danych, jednocześnie dając „dźwignię” na dłuższe postępy w obliczeniach kwantowych w nadchodzącej dekadzie.
Czy teraz kupować akcje Nvidii?
Przed zakupem akcji Nvidii warto rozważyć poniższe informacje.
Zespół analityków Motley Fool Stock Advisor wskazał 10 najlepszych — ich zdaniem — spółek do kupienia teraz, a Nvidia nie znalazła się w tym gronie. Te 10 spółek ma być nastawione na długoterminowy wzrost i może generować bardzo wysokie zwroty w nadchodzących latach.
Warto spojrzeć na to w kontekście historii: gdy Netflix trafił na tę listę 17 grudnia 2004 roku, przy inwestycji 1 000 USD z tamtego okresu miałbyś 377 990!* A gdy Nvidia znalazła się na tej liście 15 kwietnia 2005 roku, przy inwestycji 1 000 USD miałbyś 1 269 518!*
Taki wynik jest powodem, dla którego ludzie zwracają uwagę na te rekomendacje. Przy historii czterokrotnego pokonania S&P 500 Stock Advisor oferuje wyraźną przewagę. Nie przegap najnowszej listy „top 10”, dostępnej w ramach Stock Advisor, i dołącz do społeczności inwestorów nastawionej na długi horyzont.
*Zwroty Stock Advisor według stanu na 26 lipca 2026 roku.
Dyskusje o IONQ na forum
Forum spółki →▸ Komentarze (0)
Brak komentarzy. Bądź pierwszy/pierwsza — daj znać co myślisz.