Cisco wdraża agentów AI dla 90 tys. pracowników

### Ekonomia skali

Od końca lipca 2026 roku Cisco wdraża spersonalizowanych agentów AI wśród wszystkich 90 000 pracowników. Nie jest to program pilotażowy, lecz ustandaryzowana zmiana infrastruktury, która ma zmienić sposób wykonywania pracy w spółce.

Aby obsłużyć ogromną liczbę zapytań od 90 000 użytkowników, dyrektor ds. produktu Jeetu Patel wdrożył mechanizm kierowania zadań do różnych modeli AI. Złożone i wymagające zadań o wysokiej stawce trafiają do najdroższych, najbardziej zaawansowanych modeli. Prostsze zadania są przekazywane mniejszym, wydajniejszym i tańszym modelom.

Cisco nie ujawniło całkowitego kosztu wdrożenia. Zewnętrzne szacunki wskazują jednak, że roczny rachunek za tokeny AI, czyli jednostki tekstu przetwarzane przez modele, wynosi około 900 mln USD. Oznaczałoby to mniej więcej 200 USD na pracownika tygodniowo. Jest to nieoficjalny szacunek, a nie kwota podana przez Cisco.

Aby kontrolować koszty i zapewnić bezpieczeństwo danych, Cisco zdecydowało się uruchomić dużą część infrastruktury kierującej zadania do modeli we własnych centrach danych, zamiast całkowicie polegać na zewnętrznych dostawcach chmury. Takie rozwiązanie zostało opisane przez dyrektora finansowego Marka Pattersona w wywiadzie dla magazynu „Fortune”.

### Zmiany w zatrudnieniu

Integracji AI towarzyszy istotna zmiana w strukturze zatrudnienia. W maju 2026 roku Cisco ogłosiło redukcję około 4 000 etatów, czyli mniej niż 5% całej załogi. Dyrektor generalny Chuck Robbins przedstawił te cięcia jako strategiczne przesunięcie działalności w stronę układów scalonych, technologii optycznych, bezpieczeństwa i sztucznej inteligencji.

Patterson wyraźnie zaznaczył, że redukcje nie wynikały z dążenia do oszczędności. Odzwierciedlają one zmianę priorytetów operacyjnych spółki.

Wpływ AI jest już widoczny przy tworzeniu dokumentów zarządczych. Patterson poinformował, że od 80% do 90% pierwszej wersji sekcji MD&A (omówienia i analizy działalności oraz wyników spółki) w publicznych raportach Cisco składanych do amerykańskiej Komisji Papierów Wartościowych i Giełd (SEC) powstaje obecnie przy użyciu AI.

Podobne rozwiązanie powstaje w ramach tak zwanego „kokpitu dyrektora finansowego”. Jest to pulpit wykorzystujący AI, który łączy dane o wynikach poszczególnych produktów i regionów geograficznych. System ma prognozować kierunek rozwoju działalności i rekomendować konkretne działania.

### Dlaczego Cisco może stać się wzorem dla innych firm

Cisco jest coraz częściej postrzegane jako wzór wdrażania AI w dużej organizacji. Spółka łączy bowiem intensywne inwestycje w infrastrukturę z jasno określonymi celami dotyczącymi przychodów.

Cisco podniosło cel przychodów związanych ze sztuczną inteligencją w roku finansowym 2026 do 4 mld USD. Na rok finansowy 2027 spółka prognozuje co najmniej 6 mld USD takich przychodów.

Te założenia wspiera gwałtowny wzrost zamówień na infrastrukturę AI. Wzrosły one z 2 mld USD w roku finansowym 2025 do 9 mld USD uwzględnionych w prognozach na rok finansowy 2026, wynika z raportu wyników Cisco za III kwartał roku finansowego 2026.

Inwestorzy zareagowali na te informacje pozytywnie. Do lipca 2026 roku akcje Cisco, notowane pod tickerem CSCO, zyskały od początku roku 52%. Dla porównania, sektor spółki wzrósł w tym czasie o 14,7%.

Budując wewnętrzną infrastrukturę dla agentów AI i łącząc ich wdrożenie z konkretnymi, mierzalnymi celami dotyczącymi przychodów, Cisco tworzy model, który analizują już inne duże organizacje. Najważniejsze pytanie dotyczy teraz tempa, w jakim kolejne przedsiębiorstwa zdecydują się na podobne rozwiązania.

### Niewiadome związane z wdrożeniem

Rzeczywisty koszt wdrożenia agentów AI dla 90 000 pracowników pozostaje nieujawniony. Szacunek rocznego rachunku za tokeny na poziomie 900 mln USD opiera się na doniesieniach dotyczących wypowiedzi Jeetu Patela, a nie na raportach finansowych Cisco. Kwota ta pokazuje więc przede wszystkim skalę projektu.

Nie wiadomo również, czy kierowanie zadań do różnych modeli pozwoli utrzymać przewagę kosztową, gdy korzystanie z AI będzie rosło wśród 90 000 pracowników. Wdrożenie na taką skalę nie zostało jeszcze sprawdzone w praktyce.

Patterson twierdzi, że redukcja 4 000 etatów nie była związana z oszczędnościami. Jednoczesne ograniczenie zatrudnienia i wdrażanie AI w całej organizacji przyciąga jednak uwagę osób, których miejsca pracy ulegają zmianie.