Moonshot AI wstrzymuje nowe subskrypcje Kimi K3 z powodu ograniczeń mocy obliczeniowych

Moonshot AI tymczasowo wstrzymała nowe subskrypcje po tym, jak duże zainteresowanie nowym modelem Kimi K3 przeciążyło dostępne możliwości. Takie ograniczenie pojawia się w momencie, gdy spółka szuka świeżego finansowania i przygotowuje się do potencjalnego wejścia na giełdę w Hongkongu.

Firma pracuje też nad „rozplątywaniem” obecnej struktury offshore przed potencjalną ofertą publiczną w Hongkongu. Do rozmów o planie IPO zaangażowano doradców finansowych, w tym Goldman Sachs oraz China International Capital Corp (CICC), choć harmonogram pozostaje niepewny.

Moonshot AI powstała w 2023 r. za sprawą Yanga Zhilina, badacza AI, który prowadził studia doktoranckie na Carnegie Mellon University w Pittsburghu. Spółka jest jedną z najbardziej uważnie obserwowanych chińskich firm z branży AI.

W maju Moonshot AI pozyskała ponad 2 mld USD od inwestorów, w tym Meituan, China Mobile oraz CPE. To podniosło łączną historyczną kwotę zebranych środków do ponad 5,5 mld USD.

Od tego czasu firma zaczęła zabiegać o pozyskanie nawet 2 mld USD nowego kapitału, a jej wycena w czerwcu miała sięgnąć 30 mld USD.

Rosnący popyt na coraz mocniejsze modele zwiększa zainteresowanie inwestorów w chińskich wiodących spółkach AI, ale jednocześnie podnosi potrzebę kosztownej infrastruktury obliczeniowej. Jej znaczenie rośnie również dlatego, że konkurenci, w tym DeepSeek, starają się pozyskać zewnętrzne środki na rozbudowę mocy obliczeniowych, gdy chińskie firmy AI próbują zmniejszać dystans do rywali ze Stanów Zjednoczonych.

Moonshot AI podała w niedzielę, że od wydania Kimi K3 firma odnotowała ogromne zainteresowanie użytkowników, co doprowadziło do „bezprecedensowych wyzwań związanych z mocą obliczeniową”.

W ciągu ostatnich 48 godzin liczba zapytań użytkowników miała wyraźnie przekroczyć prognozy i zbliżać się do limitów istniejących klastrów.

Spółka zadeklarowała, że natychmiast wstrzyma nowe subskrypcje konsumenckie i przeznaczy dostępne zasoby obliczeniowe na obsługę obecnie płacących użytkowników, którzy nie mają zostać dotknięci brakiem mocy.

Firma dodała także, że w przyszłości podzieli członkostwo na dwa plany, w tym jeden przeznaczony wyłącznie do kodowania. Ma to pozwolić dokładniej dopasować zasoby obliczeniowe do rzeczywistego zapotrzebowania.

OGRANICZENIA MOCY PO PREMIERZE KIMI K3

Ograniczenia mocy pojawiają się po bardzo dobrym przyjęciu Kimi K3, który Moonshot zaprezentowała w piątek jako model o 2,8 bln parametrów. Według spółki to największy na świecie otwarty system AI (open-weight).

Moonshot AI napisała na X, że „Kimi K3 dostał znacznie więcej miłości, niż się spodziewaliśmy, a nasze procesory graficzne (GPU) odczuwają to”. Dodała, że nowe miejsca w subskrypcjach będą wracać partiami w miarę dodawania kolejnej pojemności.

Rozmiar Kimi K3 oraz nacisk na kodowanie i zadania w stylu „agentów” sprawiają, że obsługa na dużą skalę jest droższa. Tego typu scenariusze zwykle wymagają wielokrotnych wywołań modelu i dużej mocy do wnioskowania (inference), czyli działania modelu na danych użytkownika.

Choć modele open-weight pozwalają użytkownikom pobrać i dostosować system bazowy, analitycy wskazują, że niewielu użytkowników prawdopodobnie będzie hostować model o takiej skali jak Kimi K3 we własnym zakresie ze względu na koszty sprzętu.

Moonshot AI podała, że Kimi K3 w niektórych zadaniach technicznych wypada konkurencyjnie w porównaniu z wiodącymi modelami ze Stanów Zjednoczonych, a niezależne oceny również miały wskazywać na mocne wyniki.

Premiera odbywa się w czasie, gdy inne chińskie firmy AI, takie jak Z.ai i MiniMax, wydają bardziej zaawansowane modele po niższym koszcie, co podważa założenie, że chińscy twórcy modeli są opóźnieni względem amerykańskich odpowiedników o kilka miesięcy.

W niedzielę Alibaba, inwestor Moonshot AI, podała, że Qwen3.8-Max-Preview jej model o 2,4 bln parametrów zadebiutował na jej platformach AI przed planowanym udostępnieniem wersji open-weight.

Jednocześnie amerykańskie ograniczenia eksportowe na zaawansowane układy Nvidia mają sprawiać, że dostęp do mocy obliczeniowej staje się kluczowym ograniczeniem dla tych ambitnych firm.