drivebuddyAI uzyskało patent na system wykrywania obszaru pasa ruchu w czasie rzeczywistym; Roadzen prezentował technologię w Detroit podczas InCabin 2026

Roadzen Inc. (Nasdaq: RDZN) ogłosił, że jego spółka zależna drivebuddyAI otrzymała patent na Real-Time Automotive Lane Region of Interest (ROI) Detection System — rozwiązanie przeznaczone do wykrywania obszaru pasa ruchu w czasie rzeczywistym. Firma podkreśla, że to istotny krok w kierunku większej dokładności systemów ADAS dla samochodów komercyjnych i osobowych oraz „fundamentalny” element przyszłych architektur jazdy autonomicznej.

System ma rozwiązywać ograniczenie klasycznych systemów detekcji pasa: problemy z niezawodnym działaniem w zmiennych warunkach drogowych, różnych środowiskach oświetleniowych i w zależności od typu pojazdu. Wśród kluczowych usprawnień wymieniono:

• Automated Frame Validation — moduł ocenia klatki wideo pod kątem widoczności pasa, geometrii, pozycjonowania pojazdu i oświetlenia; obliczenia ROI pasa są uruchamiane wyłącznie na podstawie klatek o wysokiej pewności, co ma ograniczać liczbę fałszywych alarmów.
• Vehicle-Specific ROI Adaptation — parametry mają dynamicznie dostosowywać się do typu pojazdu: większy nacisk na precyzję w autach osobowych, waga stabilności dla ciężarówek oraz priorytet bezpieczeństwa pasażerów dla autobusów.
• Dual-Camera Architecture — wykorzystanie kamer: z przodu (droga) i skierowanej na kierowcę; dane mają zasilać jeden zintegrowany pipeline AI, umożliwiając jednoczesną obserwację otoczenia i stanu kierowcy.
• Kompatybilność z autonomią poziomu 2/3 — architektura ma być przygotowana pod wdrożenia autonomicznej jazdy na poziomie 2 i 3, w tym Autonomous Emergency Braking (AEB), lane-keep assist oraz zaawansowane planowanie ścieżki w złożonych scenariuszach ruchu. Producent zakłada skalowanie rozwiązania w stronę wyższych poziomów autonomiczności wraz ze zmianami w regulacjach i rozwoju platform pojazdów.

Roadzen zaznacza, że detekcja lane region of interest znajduje się w centrum wiarygodnego „autonomy stacku”. Zdaniem firmy rzetelna, działająca na bieżąco informacja o granicach pasa jest warunkiem m.in. dla AEB, centrowania w pasie, a docelowo dla pełnego planowania trajektorii — czyli elementów składających się na poziom 3 i kolejne etapy.

drivebuddyAI deklaruje, że opatentowane podejście zostało potwierdzone w wymagających warunkach drogowych, a nie tylko w kontrolowanych zestawach danych. Spółka wskazuje na zastosowania tam, gdzie tradycyjne systemy mają trudniej: w sytuacjach słabej widoczności oznakowania poziomego, na skomplikowanych skrzyżowaniach, w niesprzyjającej pogodzie oraz w gęstym, mieszanym ruchu.

Firma podkreśla też, że drivebuddyAI pozostaje jedyną platformą zweryfikowaną w Indiach w standardzie AIS-184 oraz w Europie w ramach EU GSR 2144 i Euro NCAP. Te dwa obszary regulacyjne mają wspierać gotowość do wdrożeń u producentów OEM i dostawców Tier-1.

Metodyka ma nie opierać się na symulacji. Według zapowiedzi modele były trenowane i walidowane na jednych z najbardziej wymagających warunków jazdy na świecie — obejmujących miejskie korki, drogi krajowe, nieutrzymywane drogi wiejskie, jazdę nocną, środowiska monsunowe oraz gęsty ruch mieszany z udziałem ciężarówek, motocykli i pieszych.

„Indie mają jedne z najbardziej skomplikowanych i wymagających warunków jazdy na świecie. Budowanie AI działającego tam niezawodnie oznacza rozwiązywanie problemów, których nie napotkała większość systemów autonomicznych. Każdy patent, który składamy, opiera się na prawdziwych drogach, prawdziwych kierowcach i prawdziwych scenariuszach awarii” — powiedział Nisarg Pandya, Founder & CEO, drivebuddyAI.

drivebuddyAI pokazało technologię podczas InCabin USA 2026 w Detroit (9–11 czerwca). To jedno z kluczowych globalnych wydarzeń dla innowacji w zakresie monitoringu kabiny i kierowcy. Spółka zaprezentowała wstępne rozwiązania zgodne z wymaganiami dotyczącymi monitoringu kierowcy i pasażerów, przygotowane pod protokoły EURO GSR oraz Euro NCAP 2026, w tym wykrywanie upośledzenia alkoholowego. Ma to wzmacniać jej pozycję jako partnera gotowego do współpracy przy wdrożeniach u OEM i dostawców Tier-1 realizujących programy bezpieczeństwa oraz autonomiczności.

„Kontynuowana innowacja i tempo komercyjne drivebuddyAI są imponujące. Budujemy bardzo odporny portfel technologii — oparty o zastrzeżone możliwości AI działające w prawdziwych warunkach, na styku ubezpieczeń i mobilności. Dokładne informacje o pasie są podstawą bezpieczniejszych flot, lepszych danych o ryzyku i systemów autonomicznych, które zdefiniują kolejną generację mobilności” — powiedział Rohan Malhotra, Founder & CEO, Roadzen.