OpenAI obniża ceny mniejszych modeli GPT w obliczu tańszej konkurencji z Chin

OpenAI obniżyło w czwartek ceny swoich modeli AI z niższego i średniego segmentu. Spółka pozostawiła natomiast bez zmian cenę największego modelu Sol, który jest jej flagowym produktem.

Zmiany dotyczą modeli wykorzystywanych w ChatGPT. OpenAI zredukowało koszt mniejszego modelu GPT-5.6 Luna o 80%, a średniego modelu Terra o 20%.

Obniżki pokazują, że rosnąca kontrola kosztów w firmach mierzących się z wysokimi rachunkami za AI zmusza amerykańskie laboratoria do przemyślenia strategii cenowej. W ostatnich miesiącach wielu szefów firm technologicznych wskazywało również, że tańsze opcje są kluczowe dla powszechnego wdrażania tej technologii.

Ruch OpenAI może dodatkowo zwiększyć presję na Anthropic. Modele Claude dominują w zastosowaniach dla przedsiębiorstw i deweloperów, ale znajdują się w wyższym przedziale cenowym. Obie firmy są jednocześnie pod presją ze strony chińskich rywali open source, takich jak GLM-5.2 od Z.ai, którzy niemal dorównują ich osiągom przy niższym koszcie.

Analitycy wskazują, że obniżanie cen może zwiększyć użycie technologii OpenAI i Anthropic, ale może nadwyrężyć ich finanse przed szeroko oczekiwanymi debiutami giełdowymi.

Choć czwartkowe cięcia dotyczą wyłącznie mniejszych i średnich modeli OpenAI, spółka podkreśla, że firmy nadal mogą na tym szeroko skorzystać. Te modele potrafią teraz wykonywać zadania, które niedawno wymagały użycia systemu z najwyższej półki, ale w znacznie niższym koszcie.

Nowa wycena oznacza, że firmy korzystające z technologii OpenAI będą płacić mniej za każde 1 mln „tokenów” — jednostek wykorzystywanych do mierzenia użycia AI.

W przypadku wysyłania tekstu do Luna stawka spada do 0,20 USD za 1 mln tokenów z 1 USD, a dla Terra do 2 USD za 1 mln tokenów z 2,50 USD. Generowanie odpowiedzi w Luna kosztuje teraz 1,20 USD za 1 mln tokenów zamiast 6 USD, a w Terra 12 USD zamiast 15 USD.

Tymczasem średni model Anthropic — Claude Sonnet 4.6 — kosztuje 3 USD za 1 mln tokenów wejściowych (input) oraz 15 USD za 1 mln tokenów wyjściowych (output), czyli więcej niż stawki dla Terra.

OpenAI podało, że niższe ceny wynikają częściowo ze wzrostu efektywności modelu GPT-5.6, w tym z jego zdolności do poprawiania kodu i optymalizowania wydajności podczas wewnętrznego rozwoju.

Ogólnie rzecz biorąc, ceny tokenów spadały w ostatnim roku, ale koszt wykonania pojedynczego zadania rośnie, ponieważ firmy AI odchodzą od stałych subskrypcji na rzecz rozliczeń opartych na wykorzystaniu. To sprawia, że firmy otrzymują nieprzewidywalne, często wyższe rachunki, bo coraz trudniej oszacować, ile użycia przypadnie na jedno zadanie.