DeepSeek inwestuje 20,8 mln USD w ofertę publiczną Unitree w Szanghaju

PEKIN, 6 sierpnia — Chiński startup zajmujący się sztuczną inteligencją DeepSeek zainwestował 140,8 mln CNY (20,8 mln USD) w producenta robotów Unitree. Firmy uzgodniły również wspólne opracowywanie modeli sztucznej inteligencji dla robotów humanoidalnych, czyli maszyn o budowie przypominającej człowieka. Informacje te wynikają z dokumentu przekazanego giełdzie.

DeepSeek otrzymał 933 399 akcji Unitree. Stanowiły one 2,31% akcji przydzielonych w ramach transzy strategicznej podczas pierwszej oferty publicznej Unitree na giełdzie w Szanghaju.

Obie firmy mają siedziby w Hangzhou, ważnym ośrodku technologicznym we wschodnich Chinach. Chcą połączyć doświadczenie DeepSeek w tworzeniu modeli sztucznej inteligencji z kompetencjami Unitree w zakresie inżynierii mechanicznej, sterowania ruchem i tak zwanej inteligencji ucieleśnionej. Chodzi o systemy, które łączą rozumienie informacji z wykonywaniem działań w fizycznym świecie.

Unitree, znana również jako Yushu Technology, ma preferować DeepSeek przy zamawianiu usług trenowania modeli i rozwiązań technicznych. Z kolei DeepSeek będzie preferować Unitree przy zakupie robotów oraz poszukiwaniu zastosowań ucieleśnionej sztucznej inteligencji — wynika z dokumentu.

Partnerstwo dotyczy jednego z najważniejszych problemów stojących przed producentami robotów humanoidalnych. Chodzi o stworzenie „mózgu” robota, który rozumie nieznane otoczenie i potrafi niezawodnie zamieniać polecenia na działania fizyczne.

Chiny opracowały stosunkowo tanie roboty zdolne do chodzenia, biegania i wykonywania choreografii. Przydatna samodzielna praca wymaga jednak modeli trenowanych na niewielkiej ilości trudno dostępnych danych z fizycznego świata. Potrzebne są między innymi demonstracje manipulowania przedmiotami i reagowania na zmieniające się otoczenie.

Chińscy producenci robotów prowadzą ośrodki zbierania takich danych. Ludzie wielokrotnie przeprowadzają tam roboty humanoidalne przez zadania, takie jak składanie ubrań i otwieranie drzwi.

Modele sztucznej inteligencji DeepSeek osiągają dobre wyniki w testach programowania, matematyki i rozumowania. Firma aktywnie konkuruje również ceną.

Mocne strony DeepSeek koncentrują się jednak na seriach modeli językowych, a nie na systemie multimodalnym, który potrafi jednocześnie przetwarzać obraz i tekst. DeepSeek udostępnił osobne badawcze modele łączące obraz z językiem, w tym VL2, ale nie zostały one zintegrowane z flagowym modelem komercyjnym firmy.

W kwietniu badacz DeepSeek opublikował na krótko projekt dotyczący poprawy rozumowania wizualnego za pomocą punktów i prostokątów wyznaczających obszary obrazu. Następnie projekt oraz oficjalne repozytorium na GitHubie zostały wycofane bez publicznego wyjaśnienia.

Współpraca z Unitree może zapewnić DeepSeek dostęp do robotów i danych z fizycznego świata, co pozwoli przyspieszyć te prace.